东南大学王青松获国家专利权
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龙图腾网获悉东南大学申请的专利基于神经网络的模块化多电平变换器电容故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114563628B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210145718.4，技术领域涉及：G01R27/26；该发明授权基于神经网络的模块化多电平变换器电容故障诊断方法是由王青松;丁昊;邓富金;程明设计研发完成，并于2022-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于神经网络的模块化多电平变换器电容故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于神经网络的模块化多电平变换器电容故障诊断方法。本发明包括在模块化多电平变换器系统中获取子模块开关管的开关信号，桥臂上的桥臂电流，直流电压等数据；对获取的数据进行处理，对开关信号进行积分得到各模块间开关信号的差异，加入开关信号积分在桥臂中的比例作为特征，对桥臂电流进行二倍频率的电流分量提取，结合小波包分解的方法来提取该电流的低频部分故障特征，基于神经网络的回归模型搭建，将得到的数据对模型进行训练，最后得到可以监测模块化多电平变换器中子模块电容健康状况的模型，以此实现在线的模块电容值计算，监控模块电容的健康情况，保证模块化多电平变换器系统的稳定运行。
本发明授权基于神经网络的模块化多电平变换器电容故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.基于神经网络的模块化多电平变换器电容故障诊断方法，包括获取桥臂电流关于参考电压频率的二倍基频的电流分量，对电流分量进行小波包分解，提取低频段能量作为故障特征； 对开关管的开关信号进行积分处理，将积分后的开关信号以及该模块的开关信号积分在所属桥臂上所占的比例作为故障特征。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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