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龙图腾网获悉京东方科技集团股份有限公司申请的专利供应链的补货量预测方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114581154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210284870.0，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权供应链的补货量预测方法、装置、存储介质及电子设备是由郝吉芳设计研发完成，并于2022-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本供应链的补货量预测方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了供应链的补货量预测方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：根据补货决策日当天的库存情况构建第一特征向量；将第一特征向量输入至预测模型中，并确定预测模型输出的值为当前补货决策日对应的第一补货量，其中，预测模型用于表征特征向量与补货量之间的关联关系。本公开通过对预设模型进行训练得到用于表征特征向量与补货量之间关系的预测模型，利用预测模型基于当前补货决策日的库存情况进行端到端的补货量预测，并基于预测得到的补货量辅助供应链库存管理决策，在保障服务水平的情况下，实现最低库存成本。

本发明授权供应链的补货量预测方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种供应链的补货量预测方法，其特征在于，包括： 根据补货决策日当天的库存情况构建第一特征向量； 将所述第一特征向量输入至预测模型中，并确定所述预测模型输出的值为当前补货决策日对应的第一补货量，其中，所述预测模型用于表征特征向量与补货量之间的关联关系；所述预测模型基于如下步骤训练： 根据m个补货决策日的历史库存情况分别构建m个补货决策日对应的历史特征向量；所述库存情况至少包括以下： 补货决策日的日期、补货时长、产品类别、补货决策日当天不同类别产品的库存量、上一个补货决策日至当前补货决策日之间每一类产品在每一天内的需求量； 根据每个所述历史特征向量确定每个所述历史特征向量对应的第二补货量，以使相邻的两个补货决策日之间的总体成本最小；所述第二补货量为使该补货决策日所对应的补货周期内的总体库存成本最小的补货量； 根据所有所述历史特征向量和所有所述历史特征向量对应的所述第二补货量所形成的训练集对预设模型进行训练，直至所述预设模型的损失函数最小，得到所述预测模型在训练的过程中，进行模型训练时，其所使用的训练集的输入数据应当为每个补货决策日的历史特征向量以及每个历史特征向量对应的第二补货量；相邻的两个补货决策日之间的所述总体成本基于如下公式确定： 其中，表征第m个补货决策日与第m+1个补货决策日之间的总体成本，h为单位产品的库存成本，b为单位产品的缺货成本，为第m次补货的到货时间，为第m次补货时的当前库存量，为从到s时间段内的库存需求总和，s用于表征第m个补货决策日与第m+1个补货决策日之间的任一个日期，为第m个补货决策日的第二补货量； 在所述总体成本最小时，确定所述，其中，s=。

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