深圳市第二人民医院(深圳市转化医学研究院)王莹获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市第二人民医院(深圳市转化医学研究院)申请的专利生物细胞图像分类方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114612466B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210368053.3,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权生物细胞图像分类方法、装置、计算机设备和存储介质是由王莹;周玉利;茹进伟设计研发完成,并于2022-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本生物细胞图像分类方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种生物细胞图像分类方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取通过光学显微镜采集的第一细胞图像;将所述第一细胞图像输入光学显微镜分类模型进行分类处理,得到第一分类结果;若所述第一分类结果符合预设条件,获取通过透射电子显微镜采集的第二细胞图像;将所述第二细胞图像输入电子显微镜分类模型进行分类处理,得到第二分类结果,并将所述第二分类结果反馈至客户端。采用本方法能够提高分类准确率。
本发明授权生物细胞图像分类方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种生物细胞图像分类方法,其特征在于,所述方法包括: 获取通过光学显微镜对生物标本的检验涂片采集的第一细胞图像,其中,所述检验涂片是通过对生物标本进行标本分类、细胞计数、离心和染色处理得到的; 将所述第一细胞图像输入光学显微镜分类模型进行分类处理,得到第一分类结果,所述第一分类结果指示所述第一细胞图像中生物细胞的类别以及类别对应的概率值,所述光学显微镜分类模型是通过有监督学习算法训练所得的机器学习模型,用于根据通过光学显微镜采集的细胞图像进行细胞分类; 若所述第一分类结果符合通过透射电子显微镜进行细胞分类的条件,则获取通过透射电子显微镜对生物标本的样片切片采集的第二细胞图像,其中,所述第一分类结果符合通过透射电子显微镜进行细胞分类的条件包括:所述第一分类结果中疑似肿瘤细胞或异常细胞对应的概率值超过预设阈值,且所述样片切片是通过对生物标本进行固定、脱水、包埋、切片和染色处理得到的,其中固定处理包括使用戊二醛溶液和磷酸缓冲液,脱水处理包括使用梯度浓度乙醇和丙酮,包埋处理包括使用低粘度树脂包埋剂; 获取通过所述透射电子显微镜对生物标本进行采集得到的细胞图像样本,并由所述细胞图像样本组成训练数据集合,将所述第二细胞图像添加至所述训练数据集合,得到新的训练数据集合,根据所述新的训练数据集合对预训练的学习模型进行参数调整以得到电子显微镜分类模型; 将所述第二细胞图像输入所述电子显微镜分类模型进行分类处理,得到第二分类结果,并将所述第二分类结果反馈至客户端,所述第二分类结果指示所述第二细胞图像中生物细胞的类别以及类别对应的概率值,所述电子显微镜分类模型是通过有监督学习算法训练所得的机器学习模型,用于根据通过透射电子显微镜采集的细胞图像进行细胞分类; 当所述第二分类结果指示所述第二细胞图像中包括分类列表中已知细胞类型之外的其他类型细胞的超微结构时,将所述第二细胞图像输入聚类模型进行聚类处理,得到聚类结果,所述聚类模型是通过无监督学习算法训练所得的机器学习模型; 将所述聚类结果反馈至客户端。
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