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龙图腾网获悉国网山东综合能源服务有限公司;上海交通大学申请的专利考虑风-光-碳捕集-电转气综合能源系统低碳优化调度获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114781756B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210575944.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权考虑风-光-碳捕集-电转气综合能源系统低碳优化调度是由王瑞琪;梁慧媛;周琪;周卉;张旭;张晓峰;艾芊设计研发完成，并于2022-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑风-光-碳捕集-电转气综合能源系统低碳优化调度在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑风‑光‑碳捕集‑电转气联合的多能互补综合能源系统低碳优化调度方法，包括：构建风‑光‑碳捕集‑电转气联合的综合能源系统，其包含风电、光伏、火电机组、碳捕集系统、CCHP机组、燃气锅炉、储能设备、电制冷设备、电转气设备；考虑综合能源系统参与碳交易市场，建立多能互补的综合能源系统的低碳优化调度模型；求解所述低碳优化调度模型的优化结果；根据所述优化结果，通过调节风光发电提供给碳捕集系统能耗的功率，实现对风光发电的灵活调度，将碳捕集过程捕获的二氧化碳用于电转气，以提高能源利用率。本发明通过风‑光‑碳捕集‑电转气联合和系统多种能源的互补，在保持经济性的情况下实现风光消纳和低碳减排。

本发明授权考虑风-光-碳捕集-电转气综合能源系统低碳优化调度在权利要求书中公布了：1.一种考虑风-光-碳捕集-电转气联合的多能互补综合能源系统低碳优化调度方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1、构建风-光-碳捕集-电转气联合的综合能源系统，所述综合能源系统包括风电、光伏、火电机组、碳捕集系统、CCHP机组、燃气锅炉、储能设备、电制冷设备、电转气设备，所述CCHP机组包括内燃机、余热锅炉、溴化锂制冷机组； 步骤2、考虑综合能源系统参与碳交易市场，建立多能互补的综合能源系统的低碳优化调度模型， 所述低碳优化调度模型以综合运行成本最低为目标函数，所述综合运行成本包括碳交易成本、发电设备运行成本、购电成本、购气成本、储能充放电成本， Obj＝minF1+F2+F3+F4+F5， 所述碳交易成本如下表示： 式中，cc为碳交易成本系数， 所述碳交易成本由火电机组和CCHP机组的碳交易成本构成，所述火电机组和CCHP机组的碳交易成本由碳排放量和碳分配额决定， 所述火电机组和CCHP机组的碳分配额如下表示： 式中， 分别为t时刻碳捕集机组、CCHP机组的碳分配额，σ、σCCHP分别为碳捕集机组、CCHP机组的单位电量碳排放配额，为t时刻碳捕集机组的净发电功率，为t时刻碳捕集机组的等效发电出力，为t时刻由火电提供的碳捕集能耗，为t时刻CCHP机组输出的电功率，T为调度周期，dT为时间间隔，为t时刻输入CCHP机组天然气量，η为CCHP机组的电效率，hgas为天然气低热值； 火电机组和CCHP机组的碳排放量如下表示： 式中，为t时刻CCHP机组的碳排放量，λ、λCCHP分别为碳捕集机组、CCHP机组单位出力的碳排放强度， 所述发电设备运行成本如下表示： 式中，cY为单位电量的运行成本系数，为t时刻发电设备的发电功率， 所述购电成本如下表示： 式中，为t时刻的电价，为t时刻的购电功率， 所述购气成本如下表示： 式中，cg为天然气价格，为t时刻消耗的天然气量， 所述储能充放能成本如下表示： 式中，ces为储能充放能成本系数，分别为t时刻储能设备的充放能功率，ηech、ηedis分别为储能设备的充放能效率， 模型的约束条件包括： 电功率平衡约束： 式中，为t时刻风电上网功率，为t时刻光伏上网功率，为t时刻储电设备的放电功率，为t时刻储电设备的充电功率，Lt为t时刻电负荷功率，为t时刻电转气能耗，为t时刻电制冷设备消耗的电能； 热功率平衡约束： 式中，分别为t时刻CCHP机组输出的热功率和燃气锅炉输出的热功率，Ht为t时刻热负荷功率； 冷功率平衡约束： 式中，为t时刻CCHP机组输出的冷功率，为t时刻电制冷设备输出的冷功率，为t时刻蓄冷设备放冷功率，为t时刻蓄冷设备充冷功率，Ct为t时刻冷负荷功率； 冷、热、电功率不等式约束： 式中，为分别发电设备的发电功率上下限，为t时刻产热设备的热功率，分别为产热设备的热功率上下限，为t时刻制冷设备的冷功率，分别为制冷设备的冷功率上下限； 购电约束： 式中，为购电功率上限，为售电上限； 储能设备约束： 式中，分别为t时刻储能设备的充能状态变量和放能状态变量；分别为储能设备的充能上下限；分别为储能设备的放能上下限，为t时刻储能设备容量状态，分别为储能设备容量上下限，分别为储能设备容量的始末状态， 风力、光伏机组不等式约束 式中，为t时刻风电提供的碳捕集功率，为t时刻光伏提供的碳捕集功率，为t时刻风电预测功率，为t时刻光伏预测功率； 火电机组不等式约束 式中，为t时刻火电机组状态变量，分别为火电机组的发电功率上下限，ΔPG为火电机组爬坡率； 碳捕集不等式约束： 式中，δt为t时刻烟气分流比，为t时刻碳捕集运行能耗，为碳捕集运行能耗上限，ΔPOP碳捕集能耗爬坡率； 电转气不等式约束： 式中，为电转气能耗上限，ΔPp2g为电转气爬坡率； CCHP机组不等式约束 式中，分别为CCHP机组发电功率上下限，ΔPECCHP为CCHP机组发电功率爬坡率，分别为CCHP机组输出的热功率上下限，分别为燃气锅炉热功率上下限，为t时刻输入燃气锅炉的天然气量，Vgasmax为CCHP机组和燃气锅炉消耗的天然气上限，分别为CCHP机组输出的冷功率上下限； 电制冷不等式约束： 式中，为电制冷能耗上下限； 步骤3、求解所述低碳优化调度模型的优化结果； 步骤4、根据所述优化结果，通过调节风光发电提供给碳捕集系统能耗的功率，实现对风光发电的灵活调度，将碳捕集过程捕获的二氧化碳用于电转气，以提高能源利用率。

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