Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 四川省肿瘤医院李林涛获国家专利权

四川省肿瘤医院李林涛获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉四川省肿瘤医院申请的专利放疗患者皮肤辐射损伤预测系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114795123B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210440946.4,技术领域涉及:G16H50/20;该发明授权放疗患者皮肤辐射损伤预测系统及方法是由李林涛;范铭;王先良;尹刚;路顺;张德康;黎杰;王培;冯梅;陈梅华设计研发完成,并于2022-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

放疗患者皮肤辐射损伤预测系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种放疗患者皮肤辐射损伤预测系统及方法,包括拉曼光谱数据采集设备和计算机,其中,所述拉曼光谱数据采集设备用于采集皮肤区域产生的拉曼光谱数据,所述计算机基于所述拉曼光谱数据进行损伤预测,预测皮肤对辐射损伤的敏感性。本发明通过采集拉曼光谱数据进行损伤预测分析,且基于机器学习方法进行预测,不仅可以实现辐射损伤预测,而且预测结果准确性高,通过提前对辐射损伤进行预测,为放疗时的使用剂量确定提供参考。

本发明授权放疗患者皮肤辐射损伤预测系统及方法在权利要求书中公布了:1.基于放疗患者皮肤辐射损伤预测系统实现的放疗患者皮肤辐射损伤预测方法,其特征在于,所述放疗患者皮肤辐射损伤预测系统包括拉曼光谱数据采集设备和计算机,其中,所述拉曼光谱数据采集设备用于采集皮肤区域产生的拉曼光谱数据,所述计算机基于所述拉曼光谱数据进行损伤预测,预测皮肤对辐射损伤的敏感性;所述拉曼光谱数据采集设备包括激光器、第一光纤、物镜、第二光纤、光谱仪、CCD相机和透镜组件,激光器输出的激光束经过第一光纤传输至物镜,经物镜输出后聚焦皮肤表面,能量交换后的返回光经物镜输出后由第二光纤传输至光谱仪,得到的拉曼光谱被CCD相机采集;所述透镜组件包括透镜四、干涉滤波片、反射镜、分光镜、长通滤波器、透镜三、透镜二、透镜一,所述透镜组件的布置方式为:以激光的传输方向为参考,激光器的光路前方依次布置透镜四、干涉滤波片、反射镜、分光镜,以返回光的传输方向为参考,分光镜的光路前方依次布置长通滤波器、透镜三、透镜二、光谱仪、透镜一、CCD相机; 所述放疗患者皮肤辐射损伤预测方法包括以下步骤: 在放疗前,利用拉曼光谱数据采集设备采集患者指定皮肤区域的拉曼光谱数据; 对采集的拉曼光谱数据进行预处理; 对预处理之后的拉曼光谱数据进行方差分析,选取特征点; 将方差分析之后的拉曼光谱数据输入预先训练好的预测模型中,输出得到预测结果值;所述预测模型为SVM模型,SVM模型的分类结果为两个类别,敏感类和不敏感类; 所述预测模型的训练过程包括: 利用拉曼光谱数据采集设备采集若干患者皮肤区域的拉曼光谱数据,所述患者为经历过相同剂量放射治疗的患者,包括皮肤没有损伤的患者和不同程度损伤的患者; 对采集的拉曼光谱数据进行预处理; 对预处理之后的拉曼光谱数据进行方差分析; 将方差分析之后的拉曼光谱数据划分为训练集和验证集,并基于训练集进行模型训练,训练结束后基于验证集进行模型验证。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川省肿瘤医院,其通讯地址为:610042 四川省成都市武侯区人民南路4段55号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。