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龙图腾网获悉青岛本原微电子有限公司申请的专利一种SAR小样本目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114821294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210239047.8，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种SAR小样本目标检测方法是由田姗姗;王武奇;王智成设计研发完成，并于2022-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种SAR小样本目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种SAR小样本目标检测方法中，从SAR样本图像中提取目标分别保存为目标图，并从SAR样本图像中勾画出无目标区域，根据目标尺寸对无目标区域进行腐蚀得到安全放置区域，将目标图粘贴至从安全放置区域随机选取的中心点处合成新的SAR图像，得到仿真图像数据集；搭建CycleGAN风格迁移网络，将仿真图像数据集作为源域数据集对其进行训练得到中间数据集，基于CycleGAN风格迁移能力，将仿真图像数据集迁移到更加逼近SAR样本分布的中间数据集，搭建基于注意力机制的目标检测网路，利用中间数据集对其进行训练，利用具有注意力机制的牧宝检测网络能够更好的聚焦目标，提高目标检测准确率。

本发明授权一种SAR小样本目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种SAR小样本目标检测方法，其特征在于，包括： 建立目标库：提取SAR小样本中所有目标，并分别保存为目标图； 建立勾图库：勾画SAR小样本图像中的无目标区域； 建立仿真图像数据集：根据目标图尺寸，对选取的无目标区域进行腐蚀，得到安全放置区域；随机从安全放置区域选一个点作为放置目标的中心点，将目标图粘贴至中心点，合成一张新的SAR图像，并增加中心点位置信息至原样本标注信息；重复该步骤得到多张合成SAR图像； 建立CycleGAN数据集：将仿真图像数据集作为源域数据集，将SAR小样本数据作为目标数据集，构建CycleGAN数据集； 搭建CycleGAN风格迁移网络，以及，训练CycleGAN风格迁移网络，将源域数据进行迁移得到中间数据集； 搭建基于注意力机制的目标特征提取器的目标检测网络，利用中间数据集训练基于注意力机制的目标特征提取器的目标检测网络，利用SAR小样本数据测试验证计算目标的边界框检测的平均准确率直至满足检测条件；其中，在边界框检测的平均准确率不满足检测要求时，在前一次训练的基础上再训练目标检测网络，直至满足检测条件； 建立勾图库，具体包括： 利用标注软件点线勾画出单张SAR小样本图像中无目标区域，标注软件记录勾画的点的坐标信息，以便于通过坐标恢复出无目标区域； 将所有SAR小样本图像按照上述处理得到勾图库； 根据目标图尺寸，对选取的无目标区域进行腐蚀，得到安全放置区域，具体包括： 从勾图库中随机选取一个勾图样本； 从目标库中随机选择一个目标图； 根据选择的勾图样本的坐标信息，建立mask矩阵，将mask矩阵的大小设为与选取的SAR小样本大小一致，并将无目标区域mask值设为1，其他区域设为0； 获取选择的目标尺寸，取宽高中的最大值作为腐蚀勾图mask的参数得到安全放置区域。

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