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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利数据处理模型的训练方法、数据处理方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114897158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210491871.2，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权数据处理模型的训练方法、数据处理方法、装置及设备是由王晓星;初祥祥;魏晓林设计研发完成，并于2022-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理模型的训练方法、数据处理方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据处理模型的训练方法、数据处理方法、装置及设备，属于人工智能技术领域。方法包括：获取当前次训练对应的第一数据增强参数、第一网络模型以及第一训练数据，第一数据增强参数用于表征数据增强处理的信息；基于第一数据增强参数，对第一训练数据进行数据增强处理，得到数据增强处理后的第一训练数据；基于数据增强处理后的第一训练数据，对第一网络模型的模型参数进行调整，得到第二网络模型；响应于满足训练结束条件，将第二网络模型作为数据处理模型。由于是基于数据增强处理后的第一训练数据训练得到的数据处理模型，使得模型的预测能力得以提升，从而提升了模型的鲁棒性和准确性，提高了数据处理结果的准确性。

本发明授权数据处理模型的训练方法、数据处理方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种数据处理模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取当前次训练对应的第一数据增强参数、第一网络模型以及第一训练数据，所述第一数据增强参数用于表征数据增强处理的信息，所述第一训练数据的数据类型为多媒体数据，包括文本数据、图像数据、音频数据和视频数据中的至少一项； 基于所述第一数据增强参数，对所述第一训练数据进行数据增强处理，得到数据增强处理后的第一训练数据； 基于所述数据增强处理后的第一训练数据，对所述第一网络模型的模型参数进行调整，得到第二网络模型； 响应于满足训练结束条件，将所述第二网络模型作为数据处理模型，所述数据处理模型为识别模型，所述识别模型用于对所述第一训练数据进行识别处理； 获取第一网络模型，包括： 获取候选网络模型和所述当前次训练对应的第一网络结构参数，所述第一网络结构参数用于表征第一网络模型的结构信息； 基于所述第一网络结构参数，对所述候选网络模型进行采样处理，得到所述第一网络模型。

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