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龙图腾网获悉湘潭大学申请的专利一种汗液微流控贴片及其可视化模型和制备方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114942242B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210586824.6，技术领域涉及：G01N21/78；该发明授权一种汗液微流控贴片及其可视化模型和制备方法是由王秀锋;邓慕晗;李孝峰;杨汉林设计研发完成，并于2022-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种汗液微流控贴片及其可视化模型和制备方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种汗液微流控贴片及其可视化模型和制备方法，所述可视化模型以汗液中与生理指数相关的特征数据作为输入变量，建立与微流控贴片刻度的相关性模型。该模型具有结构简单，兼容性强和相关数据获取容易等优点。所述汗液微流控贴片由粘附层、微流控主层、刻度层和封装层组成，结构简单，无需外接电源，可满足快速检测和准确读数要求。所述制备方法将色素及检测剂预先涂覆于微流控主层上，待溶液完全干燥后进行封装即得。该制备方法工艺简单，生产成本低，无需额外投资，适合连续性工业化生产。

本发明授权一种汗液微流控贴片及其可视化模型和制备方法在权利要求书中公布了：1.一种建立汗液微流控贴片的可视化模型的方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取汗液中与生理指数相关的特征数据； 步骤2：对汗液中与生理指数相关的特征数据进行降噪和预处理； 步骤3：获取生理指数与微流控贴片刻度的相关性数据； 步骤4：建立汗液中与生理指数相关的特征数据与微流控贴片刻度间的可视化模型； 步骤5：对步骤4所得模型进行性能检测及参数优化； 所述汗液中与生理指数相关的特征数据包括：汗液体积，葡萄糖浓度和氯离子浓度； 所述降噪和预处理过程，包括：I对特征数据进行标记分类；II对特征数据中的异常数据进行清洗，并将清洗后的数据设置梯度区间，进行归一化处理； 所述生理指数与微流控贴片刻度的相关性数据包括：微流控贴片刻度随汗液量变化的改变量，微流控贴片刻度随葡萄糖浓度变化的改变量和微流控贴片刻度随氯离子浓度变化的改变量； 所述汗液中与生理指数相关的特征数据与微流控贴片刻度间的可视化模型为线性模型、非线性模型或机器学习模型； 所述机器学习模型的建立过程包括：i汗液中与生理指数相关的特征数据中50~70%作为训练集数据，10~20%数据作为测试集数据，其余数据作为验证集数据； ii以训练集数据为输入变量，微流控贴片刻度为输出变量建立二者的神经网络模型，隐藏层神经元个数为5~15，训练算法为Levenberg-Marquardt； 当所述汗液中与生理指数相关的特征数据为汗液体积时，所述微流控贴片刻度为色素随汗液移动的距离；当所述汗液中与生理指数相关的特征数据为葡萄糖浓度和氯离子浓度时，所述微流控贴片刻度为汗液标志物产生的沉淀物距离； iii利用测试集数据测试神经网络模型准确度。

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