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龙图腾网获悉上海市环境科学研究院;上海工程技术大学申请的专利机动车工况数据流获取方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114964804B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210438207.1，技术领域涉及：G01M17/007；该发明授权机动车工况数据流获取方法、系统、设备及介质是由胡磬遥;李勇志;任洪娟;黄成设计研发完成，并于2022-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本机动车工况数据流获取方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种机动车工况数据流获取方法、系统、设备及介质，其中，方法包括：分别将工况实测数据流和工况标准数据流划分为运动学实测片段和运动学标准片段，通过计算各运动学实测片段于运动特征空间中的实测特征分布，和各运动学标准片段于运动特征空间中的标准特征分布之间的相似度，以确定各所述运动学标准片段对应的运动学实测片段库；以及，依照工况标准数据流中各运动学标准片段的排布顺序，通过随机选择运动学实测片段，获得随机工况数据流；从而可以提高排放检测中工况构建的随机性，避免针对固定工况方式的作弊行为，进而提高机动车排放测试结果的准确性。

本发明授权机动车工况数据流获取方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种机动车工况数据流获取方法，其特征在于，获取机动车的工况实测数据流和工况标准数据流；其中，所述工况实测数据流和工况标准数据流具有相同特征参数，所述特征参数包括车速参数和加速度参数；所述方法，包括： 基于所述工况实测数据流中的车速数据和加速度数据，根据预设的运动学判定规则，于所述工况实测数据流中提取各运动学实测片段，和基于所述工况标准数据流中的车速数据和加速度数据，根据预设的运动学判定规则，于所述工况标准数据流中提取各运动学标准片段； 基于加速度数据和速度数据，构建运动特征空间； 将各所述运动学实测片段中的车速数据和加速度数据映射至所述运动特征空间中，以获得各所述运动学实测片段的实测特征分布；和将各所述运动学标准片段中车速数据和加速度数据映射至所述运动特征空间中，以获得各所述运动学标准片段的标准特征分布； 通过比较各所述运动学实测片段的实测特征分布与各所述运动学标准片段的标准特征分布之间的相似度，确定与所述运动学标准片段对应的各运动学实测片段，以构建各所述运动学标准片段对应的运动学实测片段集合； 基于各所述运动学标准片段的时序顺序，依次于对应的运动学实测片段集合中随机选定一运动学实测片段，并将该选定的实测运动学片段依次拼接，以获得随机工况数据流；其中， 所述基于所述工况实测数据流中的车速数据和加速度数据，根据预设的运动学判定规则，于所述工况实测数据流中提取各运动学实测片段，包括： 基于所述工况实测数据流中的车速数据和加速度数据，根据预设的运动阶段判定条件，将所述工况实测数据流对应的行驶过程划分为各运动阶段；于各所述运动阶段中确定运动标识阶段；基于该运动标识阶段，将所述工况实测数据流对应的行驶过程划分为各运动学周期；获取各所述运动学周期内对应的所述运动阶段的类型，并检测对应的所述运动阶段类型是否满足所述运动学判定规则，如是，则将该运动学周期内采集到的所述工况数据，设置一运动学片段；如否，则删除该运动学周期内采集到的所述工况数据；其中，所述运动学判定规则包括在单个所述运动学周期内执行的所述运动阶段的类型规定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海市环境科学研究院;上海工程技术大学，其通讯地址为：200233 上海市徐汇区钦州路508号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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