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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种基于群稀疏表示的调制域语音增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114999516B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210615891.6，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权一种基于群稀疏表示的调制域语音增强方法是由叶中付;解卓鹏;杨会超设计研发完成，并于2022-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于群稀疏表示的调制域语音增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于群稀疏表示的调制域语音增强方法，包括训练阶段：计算混合训练信号、语音信号和噪声信号不同调制频率的子带谱；通过帧聚类分析得到子带谱不同聚类帧的信号；使用子带谱不同聚类帧的信号训练联合子字典，再将子字典拼接为混合、语音和噪声结构化字典。测试阶段：计算混合测试信号的子带谱，保留其声学和调制相位；通过群稀疏编码计算混合测试信号的子带谱在混合结构化字典上的投影系数；将结构化字典和投影系数相乘，恢复语音和噪声调制幅度谱，结合带噪调制相位反变换得到声学幅度谱；基于基尼系数计算两组估计的权重，使用维纳滤波器优化估计。本发明利用调制域特征的结构化特性作为先验信息，提高了单通道语音增强的性能。

本发明授权一种基于群稀疏表示的调制域语音增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于群稀疏表示的调制域语音增强方法，其特征在于，包括： 步骤1、训练阶段 步骤11、计算混合训练信号、语音信号和噪声信号的调制谱，丢弃调制变换过程中的声学相位和调制相位得到调制幅度谱，根据不同调制频率拆分调制幅度谱为各子带谱； 步骤12、对各子带谱做基于相关性距离的帧聚类分析，得到子带谱的不同聚类帧的信号； 步骤13、采用各子带谱训练对应调制频率的混合、语音和噪声结构化字典，在特定调制频率处，先使用子带谱不同聚类帧的信号训练联合子字典，再将子字典拼接为结构化字典； 步骤2、测试阶段 步骤21、计算混合测试信号的子带谱，保留其声学相位和调制相位，用于后续反变换； 步骤22、通过群稀疏编码计算混合测试信号的子带谱在混合结构化字典上的投影系数； 步骤23、将结构化字典和投影系数相乘，恢复语音和噪声调制幅度谱，结合混合测试信号的调制相位进行短时傅里叶逆变换，得到语音和噪声的声学幅度谱； 步骤24、基于基尼系数计算两组估计结果的权重，两组估计结果是估计的幅度，两组估计结果互补，使用维纳滤波器进一步优化估计，短时傅里叶逆变换后得到时域的增强语音。

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