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龙图腾网获悉北京智芯微电子科技有限公司申请的专利神经网络的计算方法、装置、存储介质及芯片获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115034359B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210539888.0，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权神经网络的计算方法、装置、存储介质及芯片是由刘亮;李雷;李伟立;王于波;陈震;任增民;张萌;张盛兵设计研发完成，并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络的计算方法、装置、存储介质及芯片在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，且公开了一种神经网络的计算方法、装置、存储介质及芯片，其中方法包括：读取VLIW指令，VLIW指令包括SIMD扩展指令子集，SIMD扩展指令子集包括数据传输指令、数据转移指令和智能计算指令中的至少一种；响应于SIMD扩展指令子集中的所有指令，通过智能处理器并行执行相应的数据操作，以进行神经网络的智能计算。该方法可通过对SIMD扩展指令子集中的指令进行扩展，实现不同神经网络的适应性结构映射和数据流维护，同时采用VLIW和SIMD指令形式，能够提高指令级并行和数据级并行性能，从而既能获得执行效率，保障计算灵活性，又能降低计算能耗，提高计算能耗比。

本发明授权神经网络的计算方法、装置、存储介质及芯片在权利要求书中公布了：1.一种神经网络的计算方法，其特征在于，所述方法包括： 通过编译器根据计算需求和神经网络结构参数对智能计算程序的目标代码进行统一编译，生成超长指令字VLIW指令，其中所述VLIW指令为用于普通计算的VLIW指令或用于智能计算的VLIW指令，且所述VLIW指令包括：用于区分否为用于智能计算的指令的字段； 通过主处理器读取所述VLIW指令，并对所述VLIW指令进行一级译码以区分所述VLIW指令是否是用于智能计算的VLIW指令； 若所述VLIW指令为用于智能计算的VLIW指令，则通过所述主处理器将所述字段抛弃，并将所述VLIW指令包括的用于智能计算的单指令多数据结构SIMD扩展指令子集传入智能处理器，所述SIMD扩展指令子集包括数据传输指令、数据转移指令和智能计算指令； 响应于所述SIMD扩展指令子集中的所有指令，通过所述智能处理器并行执行相应的数据操作，以进行神经网络的智能计算； 其中，用于智能计算的所述VLIW指令是基于精简指令集计算机RISC的自定义Custom指令进行扩展获得的；所述数据传输指令用于描述外部的共享内存与所述智能处理器的内部全局缓存之间的双向数据流；所述数据转移指令用于描述所述内部全局缓存与数据寄存器堆之间的双向数据流。

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