买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种基于复杂网络的流行病防控资源配置优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115035996B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210691315.X，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权一种基于复杂网络的流行病防控资源配置优化方法是由路丹;林欧雅;曾福萍;杨顺昆设计研发完成，并于2022-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于复杂网络的流行病防控资源配置优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于复杂网络的流行病防控资源配置优化方法，包括：从在线社交平台中获取大数据，衡量参与者对流行病及相应防控措施的态度和意见；设计和执行具体的决策实验，测量参与者对不同类型的激励和信息的反馈；对实验结果和数据进行分析，提取不同研究场景中的个人行为规则，构建新一代的基于Agent的流行病传播模型；基于深度学习进行多层社区分析，在多层框架上实现准确的社区发现；结合社区发现进行影响最大化研究，发现多层系统关键用户集，配置防控资源，探索流行病演化规律，实现对参数、模型多维不确定性的流行病传播过程的优化控制。本发明有助于疫情防控资源的合理配置，为人民群众生命安全和身体健康提供有效保障。

本发明授权一种基于复杂网络的流行病防控资源配置优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于复杂网络的流行病防控资源配置优化方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：从在线社交平台中获取大数据，衡量参与者对流行病及相应防控措施的态度和意见； 步骤2：设计和执行具体的决策实验，以获得现实人们的行为策略，测量参与者对不同类型的激励和信息的反馈； 步骤3：对实验结果和数据进行分析，提取不同研究场景中的个人行为规则，基于数据驱动将个人行为决策子模型纳入流行病传播模型中，构建新一代的基于Agent的流行病传播模型； 步骤4：针对新构建的基于Agent的流行病传播模型，基于深度学习进行多层社区分析，在多层框架上实现准确的社区发现； 步骤5：结合社区发现进行影响最大化研究，发现多层系统关键用户集，配置防控资源，探索流行病演化规律，实现对参数、模型多维不确定性的流行病传播过程的优化控制； 步骤2中所述的设计和执行具体的决策实验，方法包括：实验通过设计一个改编的公共品博弈进行，衡量他们在流行病情况下的亲社会行为决策；目标是测量参与者对不同类型的激励和信息的反馈；实验通过开放平台oTree开展进行； 对于实验开展，方法包括：在设计实验时，应用分离变量法，考虑单个变量对研究结果的影响，开发并设计对应的代码和接口，确保参与者理解实验，根据社会人口统计变量选择参与者实现样本偏差最小化； 步骤3中所述的构建新一代的基于Agent的流行病传播模型，方法包括：基于复杂网络理论探索描述不同种类流行病的房室模型；在这些模型中，Agent之间的交互通过多层网络建模，每一层代表交互的一种方式；流行病学和行为学子模型之间会有反馈：后者决定了社会活动，从而决定了流行病传播；反之，传播也将影响社会活动；最终研究不同的措施对流行病的最终影响，从宣传活动、补贴、义务、制裁方面探究如何优化资源配置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学，其通讯地址为：100190 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。