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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于人工智能的交通事故预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115082868B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210725321.2，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权基于人工智能的交通事故预测方法、装置、设备及介质是由柳阳设计研发完成，并于2022-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的交通事故预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种基于人工智能的交通事故预测方法、装置、设备及介质，该方法通过获取事故车辆图像，调用已训练的交通事故预测模型中的车辆类型识别子模型对事故车辆图像进行识别，得到车辆类型标签，其中，交通事故预测模型包括车辆类型识别子模型和多个预测子模型，调用与车辆类型标签对应的预测子模型对事故车辆图像进行预测，得到预测结果，实现了对事故车辆图像的预测，由于进行预测的预测子模型分别与不同车辆类型标签一一对应，使得预测子模模型对于确定了车辆类型标签的事故车辆图像更具有针对性，提高了对事故车辆图像的预测的准确性。

本发明授权基于人工智能的交通事故预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的交通事故预测方法，其特征在于，包括： 获取事故车辆图像； 调用已训练的交通事故预测模型中的车辆类型识别子模型对所述事故车辆图像进行识别，得到车辆类型标签，其中，所述交通事故预测模型包括车辆类型识别子模型和多个预测子模型，一个所述车辆类型标签对应一个所述预测子模型，所述预测子模型是根据类激活映射网络模型的框架训练得到，其中，所述预测子模型通过对类激活潜在映射网络CALM模型进行训练得到； 调用与所述车辆类型标签对应的所述预测子模型对所述事故车辆图像进行预测，得到预测结果；其中，所述车辆类型标签包括第一标签、第二标签或第三标签，所述第一标签为机动车对、所述第二标签为机动车和非机动车对、所述第三标签为非机动车对，机动车包括轿车或者货车，非机动车包括电动车或者自行车；所述预测子模型包括与所述第一标签对应的第一预测子模型、与所述第二标签对应的第二预测子模型或与所述第三标签对应的第三预测子模型；若所述车辆类型标签为所述第一标签，则将所述事故车辆图像输入所述第一预测子模型进行预测，得到所述预测结果；若所述车辆类型标签为所述第二标签，则将所述事故车辆图像输入所述第二预测子模型进行预测，得到所述预测结果；若所述车辆类型标签为所述第三标签，则将所述事故车辆图像输入所述第三预测子模型进行交通事故预测，得到所述预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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