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龙图腾网获悉宁波力显智能科技有限公司申请的专利高光谱图像矫正方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115147296B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210632407.0，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权高光谱图像矫正方法、装置、计算机设备和存储介质是由杨康;杜文涛;郭京雨;王莹;张猛设计研发完成，并于2022-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本高光谱图像矫正方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种高光谱图像矫正方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取高光谱图像；所述高光谱图像包含多个像元；通过特征提取网络，提取所述高光谱图像的各横向光谱特征；根据各所述横向光谱特征、以及图像畸变算法，确定各所述横向光谱特征的畸变信息；并根据各所述畸变信息、以及畸变分布算法，确定所述高光谱图像的畸变分布情况；根据所述畸变分布情况、以及所述高光谱图像，确定所述高光谱图像中各所述像元的位置偏差值，并通过各所述像元的位置偏差值，对所述高光谱图像中的各所述像元进行调整，得到已矫正的高光谱图像。采用本方法提升高光谱图像的矫正效果。

本发明授权高光谱图像矫正方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种高光谱图像矫正方法，其特征在于，所述方法包括： 获取高光谱图像；所述高光谱图像包含多个像元； 通过特征提取网络，提取所述高光谱图像的各横向光谱特征； 将各所述横向光谱特征带入图像畸变算法，得到每个横向光谱特征的畸变信息； 根据各所述畸变信息、以及畸变分布算法，确定各所述横向光谱特征的畸变分布情况； 在各横向光谱特征的畸变分布情况中，随机选择两个目标横向光谱特征的畸变分布情况，并通过拟合算法，进行拟合处理，得到第一畸变分布情况； 在除已选择的横向光谱特征的畸变分布情况之外的各横向光谱特征的畸变分布情况中，再次随机选择一个目标横向光谱特征的畸变分布情况，并通过拟合算法，将该目标横向光谱特征的畸变分布情况与上述第一畸变分布情况进行拟合处理，得到第二畸变分布情况； 迭代上述步骤，直到所有横向光谱特征的畸变分布情况均参与拟合处理过程，并将最后一次拟合处理得到的畸变分布情况，作为所述高光谱图像的畸变分布情况；所述拟合算法为牛顿迭代算法；所述畸变分布算法为拉格朗日差值法、或牛顿迭代算法；所述高光谱图像的畸变分布情况为高光谱图像的所有像元的畸变程度的集合，且该畸变分布情况包括高光谱图像的畸变分布关系式，通过像元的当前位置、以及该畸变分布关系式可以得到该像元的位置偏差情况； 根据所述畸变分布情况、以及所述高光谱图像，确定所述高光谱图像中各所述像元的位置偏差值，并通过各所述像元的位置偏差值，对所述高光谱图像中的各所述像元进行调整，得到已矫正的高光谱图像。

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