买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于图神经网络的车联网入侵检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115175192B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210793631.8，技术领域涉及：H04W12/121；该发明授权一种基于图神经网络的车联网入侵检测方法是由伍益明;梁巧媛;徐明;郑宁设计研发完成，并于2022-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图神经网络的车联网入侵检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图神经网络的车联网入侵检测方法；本发明所述方法包括：收集车联网流量数据并对原始流量数据进行预处理；构建图生成模块，将预处理过的流量数据转化为图结构数据；构建图神经网络模型GraphSAGE作为图特征提取器来提取流量的结构特征和属性特征信息；将提取到的特征作为Softmax层的输入，输出得到是否是攻击流量的概率值来检测入侵。本发明方法在车联网入侵检测任务上展示了巨大的潜力，有效地提高了入侵检测的准确率。

本发明授权一种基于图神经网络的车联网入侵检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的车联网入侵检测方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤： 步骤S1：收集车联网流量数据，对原始流量数据进行预处理； 步骤S2：构建图生成模块，将预处理过的流量数据转化为图结构数据； 所述的构建图生成模块具体为： S2.1：构建车辆通信图G：流量数据是由车辆ID标识，并通过一组提供流详细信息的字段进行注释，流量数据以图的形式表示：G＝V,E，其中节点集合V表示车辆，边集E代表车辆之间的通信流；将车联网入侵检测问题建模为一个边分类问题； 引入线图，基于车辆通信图G生成相应的流量连通图GL； S2.2：构建流量连通图GL：GL＝VL,EL表示相应的流量连通图，EL表示GL的边集，代表流量之间的相关性，那么GL的节点集是G的边集，即VL＝{vi,vj∈E}且|VL|＝|E|，如果G中的两条边共享一个节点，则GL中存在一条边；GL的边集用邻接矩阵表示 流量连通图的属性特征定义为其中N表示流量的条数，F表示流量的特征维度，借助流量连通图GL，车联网入侵检测问题转化为节点分类问题； 步骤S3：构建图神经网络模块，将流量连通图GL输入到图神经网络模块中，得到流量节点的聚合特征； 步骤S4：将提取的特征信息通过Softmax层输出概率分布。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。