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龙图腾网获悉嘉兴市铁路与轨道交通投资集团有限责任公司;中国建筑科学研究院有限公司申请的专利一种有轨电车碳足迹监测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115204471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210723278.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种有轨电车碳足迹监测方法与系统是由周海珠;黄筱璐;李以通;周大勇;栾志刚;李翔宇;张超;周立宁;李晓萍;吴中洲设计研发完成，并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种有轨电车碳足迹监测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提供的一种有轨电车碳足迹监测方法及系统，方法包括：获取一周内每天逐时的有轨电车牵引能耗与非牵引能耗，并计算各部分电力碳排放量；获取一周内每天逐时的每个站点乘客上下车数量、乘坐时间，并计算逐时每个有轨电车的乘客数量；根据一周内每天逐时有轨电车的乘客人员数量；根据预测未来一周内每天逐时各有轨电车的乘客人员数量，调整有轨电车发车时间和频次；根据一周内每天逐时各有轨电车的乘客人员数量、电力碳排放量，计算一周内每天逐时的各车站间乘客碳足迹；根据所述各车站乘客碳足迹预测未来一周每天逐时的各车站间乘客碳足迹，并及时调整运行策略。实现了根据乘客的碳足迹实时调整运行策略，减少碳排放。

本发明授权一种有轨电车碳足迹监测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种有轨电车碳足迹监测方法，其特征在于，所述监测方法包括： 获取一周内每天逐时的有轨电车牵引能耗与非牵引能耗，并计算各部分电力碳排放量； 获取一周内每天逐时的每个站点乘客上下车数量、乘坐时间，并计算逐时每个有轨电车的乘客数量； 根据所述一周内每天逐时有轨电车的乘客人员数量和所述电力碳排放量预测未来一周内每天逐时各有轨电车的乘客人员数量和各类型电力碳排放量； 根据所述预测未来一周内每天逐时各有轨电车的乘客人员数量，调整有轨电车发车时间和频次，优化有轨电车运营效率和车站使用效率； 根据所述一周内每天逐时各有轨电车的乘客人员数量、所述电力碳排放量，计算一周内每天逐时的各车站间乘客碳足迹； 根据所述各车站乘客碳足迹预测未来一周每天逐时的各车站间乘客碳足迹，并及时调整运行策略； 所述碳排放量还包括：车站碳排放，具体包括车站照明碳排放、显示屏碳排放。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人嘉兴市铁路与轨道交通投资集团有限责任公司;中国建筑科学研究院有限公司，其通讯地址为：314000 浙江省嘉兴市经济技术开发区南湖大道902号2幢1楼105室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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