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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于高层地物补偿的光学与SAR影像配准方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272431B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210925069.X，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权一种基于高层地物补偿的光学与SAR影像配准方法是由徐赛博;潘伟豪;纪立强;董洪洋;赵天宇;王超设计研发完成，并于2022-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高层地物补偿的光学与SAR影像配准方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高层地物补偿的光学与SAR影像配准方法，包括：步骤1，获取SAR影像数据，提取SAR影像潜在双回波信息以计算SAR影像高层地物补偿因子；步骤2，获取光学影像数据，对光学影像数据进行重采样处理，利用形态学建筑物指数对光学影像数据重采样的结果进行计算，获取光学影像高层地物补偿因子；步骤3，利用步骤1中获取的SAR影像高层地物补偿因子处理SAR影像数据，利用步骤2中获取的光学影像高层地物补偿因子处理光学影像数据，提取阈值自适应特征点集合；步骤4，对阈值自适应特征点集合执行特征点匹配操作。本发明可以有效减少高层地物对局部区域带来的配准误差，优化光学影像数据和SAR影像数据的配准效果，提高遥感影像的准确性。

本发明授权一种基于高层地物补偿的光学与SAR影像配准方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高层地物补偿的光学与SAR影像配准方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，获取SAR影像数据，提取SAR影像潜在双回波信息，根据SAR影像潜在双回波信息计算SAR影像高层地物补偿因子； 步骤2，获取光学影像数据，对光学影像数据进行重采样处理，利用形态学建筑物指数对光学影像数据重采样的结果进行计算，获取光学影像高层地物补偿因子； 步骤3，利用步骤1中获取的SAR影像高层地物补偿因子处理SAR影像数据，利用步骤2中获取的光学影像高层地物补偿因子处理光学影像数据，提取阈值自适应特征点集合； 步骤4，对步骤3中生成的阈值自适应特征点集合执行特征点匹配操作； 所述步骤4具体包括以下步骤； 步骤4.1，采用最近邻比率算法提取初始匹配点对集合； 步骤4.2，计算同名点对的距离差异dx、dy； 步骤4.3，计算匹配点对之间的角度θ，θ＝arctandxdy； 步骤4.4，利用K-均值聚类对步骤4.3中的角度θ进行分析，保留最大的一类，完成配准； 所述步骤1中计算SAR影像高层地物补偿因子的计算公式为 其中，CFHGS代表SAR影像高层地物补偿因子，X和Y分别表示双回波像素的4邻域内和8邻域内的双回波像素的个数； 所述步骤2中的光学影像高层地物补偿因子的计算公式为 CFHGO＝1+M+X'+Y'3 其中，CFHGO代表光学影像高层地物补偿因子，M代表形态学指数像素，X'和Y'分别为M的4邻域内和8邻域内的MBI指数均值。

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