买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉清华大学申请的专利面向存算一体架构的软硬件联合搜索方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115293341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210226668.2，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权面向存算一体架构的软硬件联合搜索方法、装置及设备是由汪玉;孙寒泊;朱振华;宁雪妃设计研发完成，并于2022-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向存算一体架构的软硬件联合搜索方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及软硬件联合设计技术领域，特别涉及一种面向存算一体架构的软硬件联合搜索方法、装置及设备，其中，方法包括：获取存算一体架构的多组设计参数和每组设计参数的所有可能取值，并对所有可能取值进行组合，生成软硬件联合设计空间；在搜索开始时，构造种群，并采用多轮迭代的方式对联合设计空间进行搜索，得到满足待优化目标的候选设计参数，基于候选设计参数对种群进行更新，并利用种群中每个候选设计参数的优先级裁剪联合设计空间，且在裁剪后的联合设计空间中，搜索满足待优化目标的目标设计参数，并基于目标设计参数生成目标网络模型和目标硬件架构。由此，能够实现对于网络模型和硬件架构的联合高效设计，避免了繁琐的手工优化。

本发明授权面向存算一体架构的软硬件联合搜索方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种面向存算一体架构的软硬件联合搜索方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取存算一体架构的网络模型和硬件架构的多组设计参数； 获取每组设计参数的所有可能取值，并对所述每组设计参数的所有可能取值进行组合，生成软硬件联合设计空间；以及 在搜索开始时，构造种群，并采用多轮迭代的方式对所述联合设计空间进行搜索，得到满足待优化目标的候选设计参数，基于所述候选设计参数对所述种群进行更新，并利用所述种群中每个候选设计参数的优先级裁剪所述联合设计空间，且在裁剪后的联合设计空间中，搜索满足所述待优化目标的目标设计参数，并基于所述目标设计参数生成目标网络模型和目标硬件架构；所述采用多轮迭代的方式对所述联合设计空间进行搜索，得到满足待优化目标的候选设计参数，基于所述候选设计参数对所述种群进行更新，并利用所述种群中每个候选设计参数的优先级裁剪所述联合设计空间，包括：将所述软硬件联合设计空间解构为神经网络算法模型的设计空间和存算一体硬件架构的设计空间的所有设计参数取值的笛卡尔积，并基于所述所有设计参数取值的笛卡尔积构成原始搜索空间；从所述原始搜索空间采样得到多个候选点，从所述多个候选点中筛选出满足目标条件的多个父候选点，其中，所述候选点对应一组设计参数；对所述父候选点进行差分准确率预测，得到所述候选设计参数；根据所述候选设计参数的取值分布更新所述种群中候选设计参数的优先级，并从更新后的种群中筛选满足目标优先级的候选设计参数，并变异为子候选点，基于所述多个子候选点从所述原始搜索空间中裁剪出目标搜索空间；所述对所述父候选点进行差分准确率预测，以实现所述父候选点的性能评估，得到所述候选设计参数，包括：对所有父候选点对应的设计参数进行词编码，将设计参数的取值映射到归一化的向量上；将和设计参数取值相关的特征进行不同层级特征转换，并利用循环神经网络进行特征提取，按照所述联合设计空间中块的前后顺序进行编码，以与所述循环神经网络中的时间维度相对应；建立特征和待评估性能指标之间的映射关系，基于所述映射关系对所述待评估性能指标按照出现的范围进行归一化处理，并采用多层感知机进行数学建模和拟合，以得到所述候选设计参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学，其通讯地址为：100084 北京市海淀区清华园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。