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龙图腾网获悉厦门美图之家科技有限公司申请的专利卷积神经网络的卸妆方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115330629B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210999276.X，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权卷积神经网络的卸妆方法、装置、设备及可读存储介质是由占小路;陈进山;刘洛麒设计研发完成，并于2022-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本卷积神经网络的卸妆方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了卷积神经网络的卸妆方法、装置、设备及可读存储介质，涉及人体皮肤技术领域，包括获取至少两组带妆图像；对所述带妆图像进行预处理，得到所述带妆图像的预处理结果；基于网络U‑Net，将所述预处理结果输入至所述网络U‑Net中，得出输出结果；根据所述输出结果和预设的监督图的损失调整网络参数，经过训练和学习，得到卸妆模型。本发明有利效果引进了不同人脸部位的HSV通道的loss，可以较好的针对不同部位做强化处理，保证卸妆后的素颜图色泽过度平滑；通过预训练模型，使网络对物体具备一定的识别能力，提高特征提取能力。利用mask妆容移植，增加了样本妆容的多样性，使得网络有比较好的卸妆效果和较好的鲁棒性。

本发明授权卷积神经网络的卸妆方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种卷积神经网络的卸妆方法，其特征在于，包括： 获取至少两组带妆图像； 对所述带妆图像进行预处理，得到所述带妆图像的预处理结果； 基于网络U-Net，将所述预处理结果输入至所述网络U-Net中，得出输出结果； 所述基于网络U-Net，将所述预处理结果输入至所述网络U-Net中；得出输出结果，其中包括： 选用所述网络U-Net，所述网络U-Net包括身份信息编码器、妆容信息编码器、图像生成器以及图像判别器；所述妆容信息编码器和图像生成器构成了图像生成模块；所述的身份信息编码器由多层卷积层组成，接收到输入的目标图像后使用卷积层对目标图像中的身份信息进行特征提取，最终输出目标图像的身份信息编码；所述的妆容信息编码器使用多层的卷积层和池化层组成，接收到输入的目标图像和参考图像后使用卷积层对图像中的人脸的妆容信息进行提取，最后使用池化层压缩输出的特征信息，输出对应的目标图像妆容信息编码和参考图像妆容信息编码；所述的图像生成器为图像解码器，接收身份信息编码和妆容信息编码，使用卷积层对二者进行融合，并对图像上采样，最终输出新图像；所述的新图像包括带有参考图像妆容和目标图像中人脸身份的带妆图像和目标图像的重建图像； 提取所述带妆图像中的颜色和边缘特征，并对所述带妆图像中的颜色和边缘特征进行修复，得到修复后的结果进行输出，记作输出结果； 根据所述输出结果和预设的监督图的损失调整网络参数，经过训练和学习，得到卸妆模型。

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