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深圳市玄羽科技有限公司贾昌武获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳市玄羽科技有限公司申请的专利一种工业互联网设备智能管控远程运维方法及平台获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115348293B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210997400.9,技术领域涉及:H04L67/12;该发明授权一种工业互联网设备智能管控远程运维方法及平台是由贾昌武;李鸿峰;黄筱炼;谭国豪设计研发完成,并于2022-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种工业互联网设备智能管控远程运维方法及平台在说明书摘要公布了:本申请的实施例提供了一种工业互联网设备智能管控远程运维方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该工业互联网设备智能管控远程运维方法包括:在工业生产环境中预先布设传感器以采集工业数据;通过多个传感器构建的子网络,基于预设的物联网关获取子网络中传感器采集到的工业数据;识别工业数据中属于运行维度的数据并确定工业设备的运行状态;识别工业数据中属于产品维度的数据并确定工业产品的产品性能;基于运行状态和所述产品性能对工业设备进行控制。本实施例中通过在预先布设的传感器中构建子网络来采集工业数据,对工业数据通过产品维度和运行维度进行分析,实现对工业设备的实时控制,提高了工业设备的监控力度和工业生产的管控效率。

本发明授权一种工业互联网设备智能管控远程运维方法及平台在权利要求书中公布了:1.一种工业互联网设备智能管控远程运维方法,其特征在于,包括: 在工业生产环境中,预先布设传感器;所述传感器用于采集工业数据; 通过多个所述传感器构建的子网络,基于预设的物联网关,获取子网络中传感器采集到的工业数据; 识别工业数据中属于运行维度的数据,并基于所述运行维度的数据,确定工业设备的运行状态; 识别工业数据中属于产品维度的数据,并基于所述产品维度的数据,确定工业产品的产品性能; 基于所述运行状态和所述产品性能,对工业设备进行控制; 其中,通过多个所述传感器构建的子网络,基于预设的物联网关,获取子网络中传感器采集到的工业数据,包括:基于所述传感器的机器信息,构建子网络,并从所述子网络的传感器中选取目标传感器;通过目标传感器获取所述子网络中传感器采集到的工业数据;基于预设的物联网关,从所述目标传感器处获取所述工业数据; 其中,基于所述传感器的机器信息,构建子网络,并从子网络的传感器中选取目标传感器,包括:在网络层中同步传感器的机器信息,其中包括所存储的数据量、单位时间内的数据采集量、机器位置以及机器类型;基于所述机器类型,识别属于同一机器类型的同类传感器;对于所述同类传感器,在距离小于设定的距离阈值的同类传感器之间构建所述子网络;在所述子网络的传感器中选取目标传感器; 其中,在所述子网络的传感器中选取目标传感器,包括:基于所述子网络的传感器所存储的数据量、单位时间内的数据采集量计算所述传感器的数据处理效率;基于传感器的位置,计算所述子网络中各传感器与其余传感器之间距离的距离平均值;基于所述数据处理效率和所述距离平均值,确定目标参数;选取最大目标参数对应的传感器作为所述目标传感器; 其中,基于所述子网络的传感器所存储的数据量、单位时间内的数据采集量计算所述传感器的数据处理效率为: ; 基于数据处理效率和距离平均值,确定传感器i的目标参数为: ; 其中,表示每个传感器的最大存储量,表示预设的存储因子,表示预设的参数因子,p为随机产生的随机数; 其中,所述识别工业数据中属于运行维度的数据,并基于所述运行维度的数据,确定工业设备的运行状态,包括: 识别所述工业数据的数据类型,基于所述数据类型确定属于运行维度的数据;所述运行维度包括运行速度、单位产量以及运行时间; 基于所述运行维度的数据,确定工业设备的状态参数; 基于所述状态参数和设定阈值之间的对比结果,确定表示所述工业设备运行状态的忙绿等级; 其中,在识别工业数据的数据类型时,基于生成工业数据的传感器的类型来确定;筛选出运行速度、单位产量以及运行时间对应的数据,作为运行维度的数据; 相应地,基于所述运行维度的数据,确定工业设备的状态参数,具体为: ; 其中,表示预设的参数因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市玄羽科技有限公司,其通讯地址为:518109 广东省深圳市龙华区大浪街道新石社区同富邨工业区31号401;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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