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龙图腾网获悉西南科技大学申请的专利一种基于注意力机制的无锚框行人搜索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115359510B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210878732.5，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于注意力机制的无锚框行人搜索方法是由彭波;付宝印;路锦正;李强;贾盼蓉;刘起源设计研发完成，并于2022-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于注意力机制的无锚框行人搜索方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于注意力机制的无锚框行人搜索方法，包括以下步骤：S1、选择PRW数据集作为训练样本；S2、构建一个基于注意力机制的无锚框的行人搜索网络；S3、将训练样本传输至基于注意力机制的无锚框的行人搜索网络，将损失反向传播，重复本步骤直至训练结束；S4、对训练后的基于注意力机制的无锚框的行人搜索网络进行验证，若行人搜索准确率低于设定准确率，则返回步骤S3；否则进入步骤S5；S5、采用训练后的基于注意力机制的无锚框的行人搜索网络进行无锚框行人搜索。与现有技术相比，本发明的网络结构设计简洁，推理速度快，提高了行人搜索的精度，使用了随机擦除的数据增强策略，能更好的应对遮挡的情况。

本发明授权一种基于注意力机制的无锚框行人搜索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制的无锚框行人搜索方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、选择PRW数据集作为训练样本； S2、使用改进的resnet50网络作为主干网络，构建一个基于注意力机制的无锚框的行人搜索网络； S3、将训练样本传输至无基于注意力机制的锚框的行人搜索网络，根据标签值和损失函数计算损失，将损失反向传播，重复本步骤直至训练结束； S4、对训练后的基于注意力机制的无锚框的行人搜索网络进行验证，若行人搜索准确率低于设定准确率，则返回步骤S3；否则进入步骤S5； S5、采用训练后的基于注意力机制无锚框的行人搜索网络进行行人搜索； 所述基于注意力机制的无锚框的行人搜索网络包括基于注意力机制的主干网络、改进后的特征融合颈部、目标检测头部和重识别头部；基于注意力机制的主干网络的输出端和改进后的特征融合颈部的输入端相连接；改进后的特征融合颈部的输出端分别和目标检测头部、重识别头部的输入端相连接； 基于注意力机制的主干网络的构建方法为：在resnet50网络的基础上，将第二个阶段的卷积层更换为可变形卷积，在第二个阶段后的三个阶段的每一个瓶颈结构的第三个卷积层后添加注意力机制； 改进后的特征融合颈部的构建方法为：将特征融合颈部中的横向卷积层和特征聚合卷积层都替换为可变形卷积，对自上而下融合时的各层级的特征进行通道拼接积； 目标检测头部，用于进一步提取改进后的特征融合颈部的特征，输出类别和预测框； 重识别头部，将改进后的特征融合颈部输出特征归一化，输出重识别特征。

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