Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 北京航空航天大学王磊获国家专利权

北京航空航天大学王磊获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种基于订单管理和滚动优化排产的车间综合调度系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115471133B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211301557.X,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种基于订单管理和滚动优化排产的车间综合调度系统是由王磊;任基泽;李宪;则坤睿;王薇设计研发完成,并于2022-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于订单管理和滚动优化排产的车间综合调度系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于订单管理和滚动优化排产的车间综合调度系统,其技术方案为:1、订单管理系统实时收集新订单并整理全部订单;2、基于层析分析法对订单管理系统中的订单进行优先级评价;3、根据订单优先级进行排序;4、确定优化窗口长度,排产优化系统周期性从窗口获取订单并基于遗传算法求得最优调度解;5、显示待优化订单的最优调度方案并绘制甘特图;6、更新订单管理系统,重复步骤2‑5。本发明采用订单管理系统与排产优化系统,将一个中大规模的排产问题简化为一个优化窗口内的小规模排产问题,实现了动态因素影响与静态调度规划的分离,降低了问题的复杂性,提高了算法求解的效率,实现了最优解的快速收敛。

本发明授权一种基于订单管理和滚动优化排产的车间综合调度系统在权利要求书中公布了:1.一种基于订单管理和排产优化两阶段调度的车间综合调度方法,其特征在于,订单管理阶段包括下列步骤1至步骤3以及步骤6,排产优化阶段包括步骤4与步骤5;所述方法包括: 步骤1、获取待处理的订单; 步骤2、对待处理的所有订单进行优先级评价;所述步骤2对订单进行优先级评价包括两部分:对新订单进行打分以及对原有订单进行分数修正; 其中用于优先级评价的评价指标包括:订单交货时间T、物料成本C、订单收益P和或客户资质Q,其中,订单交货时间T指当前日期距离交货日期的长度,物料成本C包括原材料成本和或机器折旧成本,订单收益P指完成订单所获利润,客户资质Q指客户的信誉水平; 其中用于优先级评价的评价指标被离散化处理; 其中用于优先级评价的评价指标各自具有用于评分的权重;ωT、ωC、ωP、ωQ 用SC,SP,SQ分别表示物料成本C、订单收益P、客户资质Q对应的离散化分数,则新订单的得分表示为:Score=SC*ωC+SP*ωP+SQ*ωQ-T*ωT;其中ωT、ωC、ωP、ωQ分别为订单交货时间T、物料成本C、订单收益P和客户资质Q的权重,Score为订单的评分; 对原有订单的分数进行修正公式为New_Score=Score+ΔT*ωT,其中ΔT为收到订单开始到当前的时间,New_Score为订单的分数修正后的评分; 步骤3、根据订单优先级对全部订单进行排序;所述步骤3根据订单优先级对全部订单进行排序,得分越高表示订单优先级或紧急程度越高,将订单按得分从高到低的顺序添加到优先调度窗口; 响应于发生插单事件,插单事件所提供的订单具有最高得分;所述优化窗口长度的确定可以根据订单规模实时调整,从优化窗口长度获取订单并进行调度优化的频率可以根据订单状态的不同实时调整; 当没有插单订单出现时,每隔指定时间间隔从优化窗口获取一批待调度订单;响应于存在插单事件,当完成当前一批订单的调度后,立即从优化窗口获取包括所述插单事件对应的订单的一批订单并进行调度; 步骤4、确定优化窗口长度,从优化窗口获取同优化窗口长度对应数量的多个订单并基于遗传算法求得对所述多个订单调度处理的最优调度方案; 步骤5、以甘特图的形式显示所述多个订单的最优调度方案; 步骤6、获取待处理的订单,返回步骤2; 其中所述订单管理阶段独立于所述排产优化阶段,所述订单管理阶段获取新的订单不会打断所述排产优化阶段的执行。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学,其通讯地址为:100191 北京市海淀区学院路37号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。