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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利一种轨迹分类方法、智能终端以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115471784B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210509340.1，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种轨迹分类方法、智能终端以及存储介质是由陈君豪;柯辛玥;张宏;陈立力;周明伟设计研发完成，并于2022-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轨迹分类方法、智能终端以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种轨迹分类方法、智能终端以及计算机可读存储介质，其中，该轨迹分类方法包括：获取第一轨迹集合；其中，第一轨迹集合中的每一轨迹由多个监控点的监控图像对应的图像信息确定；在第一轨迹集合中，确定目标轨迹，以及确定与目标轨迹对应的多个监控点相关联的关联轨迹集合；对关联轨迹集合中的多个轨迹进行分类。通过上述方式，利用与目标轨迹相关联的多个监控点来确定关联轨迹集合以及对关联轨迹集合中的多个轨迹进行分类，能够提升关联轨迹选取的有效率和关联轨迹分类的准确率。

本发明授权一种轨迹分类方法、智能终端以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种轨迹分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一轨迹集合；其中，所述第一轨迹集合中的每一轨迹由多个监控点的监控图像对应的图像信息确定； 在所述第一轨迹集合中，确定目标轨迹，以及确定与所述目标轨迹对应的多个监控点相关联的关联轨迹集合； 对所述关联轨迹集合中的多个轨迹进行分类； 所述对所述关联轨迹集合中的多个轨迹进行分类，包括： 在第一预设数量个监控点中，确定与第三类监控点集合中每一监控点距离最远的第一监控点；其中，所述第一预设数量个监控点为第二类监控点集合中与第三类监控点集合中每一监控点距离最近的监控点；其中，所述第三类监控点集合由所述目标轨迹对应的监控点信息确定；所述第二类监控点集合根据所述第一轨迹集合对应的监控点信息确定； 确定所述第三类监控点集合中每一所述监控点与对应的所述第一监控点的第一距离； 根据所述第一距离，确定所述第三类监控点集合中每一所述监控点与对应所述第一监控点的相似度贡献的和值，以得到轨迹相似度的上限； 在所述第一距离内，分别确定所述多个轨迹与所述第三类监控点集合中每一监控点距离最近的第二监控点； 确定所述第三类监控点集合中每一所述监控点与对应的所述第二监控点的第二距离； 根据所述第二距离，确定所述第三类监控点集合中每一所述监控点与对应所述第二监控点的相似度贡献的和值，以得到所述轨迹相似度的下限； 根据所述轨迹相似度的上限和下限，对所述关联轨迹集合中的所述多个轨迹和所述目标轨迹进行分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大华技术股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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