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龙图腾网获悉天津市中西医结合医院(天津市南开医院);南开大学申请的专利一种口腔图像快速识别的网络模型及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115512388B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211154963.8，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种口腔图像快速识别的网络模型及系统是由王芳;李纪;王彦红;郑光明;卢冶设计研发完成，并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种口腔图像快速识别的网络模型及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种口腔图像快速识别的网络模型，利用扩充后的改建的ODSIDB数据集对以FBNetV3G为骨干网络、以FPN为特征提取工具的MaskRCNN结构的网络模型进行训练得到FFM网络模型，能够同时做到目标检测和实例分割两种任务，满足口腔图像的识别和分割要求。以及一种口腔图像快速识别的系统，其手机端用于拍摄口腔照片，商用电脑端的Flask后端用于调用口腔图像分析模块分析口腔照片，并将口腔照片分析结果传输给HTML前端进行展示，口腔图像分析模块为利用PyTorch模型库搭建的FFM网络模型，在商用电脑设备上，获得了理想的的模型精度和APP响应时间。

本发明授权一种口腔图像快速识别的网络模型及系统在权利要求书中公布了：1.一种口腔图像快速识别的网络模型，其特征在于：包括FFM网络模型，所述FFM网络模型为经过剪枝处理的网络模型； 所述FFM网络模型通过以下步骤得到： 步骤1：保留ODSIDB数据集的每份tiff图片的第一张RGB合成图片，为每张RGB合成图片制作类MSCOCO形式的标注，得到改建的ODSIDB数据集， 其中，类MSCOCO形式的标注的bbox属性的每个标注区域的包围盒坐标列表为[X1,Y1,X2,Y2]，其中X1≤X2,Y1≤Y2； X1＝minV,X,Y1＝minV,Y,X2＝maxV,X,Y2＝maxV,Y；V∈V1,V2,...Vn，V1,V2,...Vn为ODSIDB数据集的标注区域的多边形坐标序列； 步骤2：综合考虑商用电脑的算力限制和需要完成的目标检测和图像实例分割任务，选用以FBNetV3G为骨干网络、以FPN为特征提取工具的MaskRCNN结构的网络模型，输入图像首先经过FBNetV3G进行感兴趣区域选择，所有的感兴趣区域经过像素级校准后，送入卷积网络，在每个卷积网络层中，增强特征提取效果；目标检测的网络head生成目标的分类和包围盒，实例分割的网络head对每个感兴趣区域分别生成二元掩膜，最终将分类、包围盒和二元掩膜叠加至图片中，生成图片目标检测和实例分割结果； 利用扩充后的改建的ODSIDB数据集对以FBNetV3G为骨干网络、以FPN为特征提取工具的MaskRCNN结构的网络模型进行训练，得到所述FFM网络模型，总损失表示为标签分类loss、定位loss和掩膜loss的和； 步骤3：对步骤2得到的FFM网络模型进行结构化的层稀疏度剪枝；再利用扩充后的改建的ODSIDB数据集进行训练，得到剪枝后的FFM网络模型； 基准层稀疏度为10％，删减掉单一层中权重绝对值处于后10％的权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津市中西医结合医院(天津市南开医院);南开大学，其通讯地址为：300000 天津市南开区长江道6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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