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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司申请的专利流量预测方法、装置及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115567968B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211163945.6，技术领域涉及：H04W24/06；该发明授权流量预测方法、装置及可读存储介质是由汪悦;郭超;王书元设计研发完成，并于2022-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本流量预测方法、装置及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种流量预测方法、装置及可读存储介质，涉及通信技术领域，用于快速、准确的预测网络设备的流量。该方法包括：获取多个网络设备的位置信息和多个网络设备在第一时间段内的流量信息；根据位置信息和多个网络设备在第一时间段内的流量信息以及预设的流量预测模型，确定多个网络设备在目标时间段内的流量预测值；流量预测模型为基于图卷积网络和一维卷积网络构建得到的，图卷积网络用于根据位置信息以及流量信息确定多个网络设备在空间和时间上的流量特征，一维卷积网络用于根据流量特征确定流量预测值；目标时间段为第一时间段之后的时间段。

本发明授权流量预测方法、装置及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种流量预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个网络设备的位置信息和所述多个网络设备在第一时间段内的流量信息，所述流量信息包括多个时刻、每个网络设备在每个时刻的流量以及所述每个时刻对应的用户数量； 根据所述位置信息和所述多个网络设备在所述第一时间段内的所述流量信息以及预设的流量预测模型，确定所述多个网络设备在目标时间段内的流量预测值；所述流量预测模型为基于图卷积网络和一维卷积网络构建得到的，所述图卷积网络用于根据所述位置信息以及所述流量信息确定所述多个网络设备在空间和时间上的流量特征，所述一维卷积网络用于根据所述流量特征确定流量预测值；所述目标时间段为所述第一时间段之后的时间段； 所述根据所述位置信息和所述多个网络设备在所述第一时间段内的所述流量信息以及预设的流量预测模型，确定所述多个网络设备在目标时间段内的流量预测值，包括： 根据预设高斯核函数和所述位置信息确定所述多个网络设备的邻接矩阵； 将所述邻接矩阵和所述每个网络设备在所述第一时间段内的所述流量信息进行合并，得到所述每个网络设备的合并矩阵； 将所述每个网络设备的所述合并矩阵，输入到所述图卷积网络中，得到所述每个网络设备的特征矩阵； 将所述多个网络设备的所述特征矩阵进行合并，得到所述流量特征； 根据所述流量特征以及所述一维卷积网络，确定所述流量预测值。

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