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龙图腾网获悉凌云光技术股份有限公司申请的专利一种缺陷检出方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115620008B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211407891.3，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种缺陷检出方法及系统是由盖顺华;时广军;周钟海;杨艺设计研发完成，并于2022-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种缺陷检出方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及缺陷检测技术领域，具体而言，涉及一种缺陷检出方法及系统，可以解决通过改变代码的方式使缺陷检测软件准确判定各类缺陷的过程比较繁琐的问题。所述方法包括：确定用于描述缺陷的特征，基于特征的使用频率，对特征进行排序，排序后的特征组成规则集；通过预设规则，将规则集与配置文件用的编码建立关系，以配置文件后顺利读取出对应的规则集中的特征；提取接收图像中的缺陷区域，作为候选缺陷判定区域；计算候选缺陷判定区域的各个特征的值，得到第一特征值集；当第一特征值集中各特征值与用于单缺陷判定的质检规格书中相应数据参数对应后，获取该规则集对应的候选缺陷判定区域，并输出为单缺陷区域。

本发明授权一种缺陷检出方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种缺陷检出方法，其特征在于，包括： 确定用于描述缺陷的特征，基于所述特征的使用频率，对所述特征进行排序，排序后的特征组成规则集，不同所述规则集用于检出特征不同的缺陷； 通过预设规则，将所述规则集与配置文件用的编码建立关系，以配置文件后顺利读取出对应的规则集中的特征； 提取接收图像中的缺陷区域，作为候选缺陷判定区域； 计算所述候选缺陷判定区域的各个特征的值，得到第一特征值集，所述第一特征值集中的特征与相应规则集中特征的类型相同； 在计算所述候选缺陷判定区域的各个特征的值，得到第一特征值集步骤中，还包括： 获取所述候选缺陷判定区域的第一因素的参数值大于第一阈值，且第二因素的参数值大于第二阈值时对应的区域，作为筛选后的第一区域；所述第一因素为所述规则集中使用频率最高的因素，所述第二因素的使用频率次之； 根据所述第一区域的面积对所述第一区域进行排序，选取第一数量的第一区域作为候选区域； 计算所述候选区域的各个特征的值，得到所述第一特征值集； 对于所述缺陷区域存在多缺陷情况时，去除所述候选缺陷判定区域中单缺陷区域后的剩余区域为第二区域，还包括： 基于相应规则集中的相邻距离，对所述第二区域做合并处理，以使所述第二区域中相邻距离小于第三阈值的区域合并为合并区域； 计算所述合并区域中的各个特征的值，得到第二特征值集；其中，所述第二特征值集中的特征与相应规则集中特征的类型相同； 当所述第二特征值集中各特征值与用于多缺陷判定的质检规格书中相应数据参数对应后，获取该所述规则集对应的合并区域，并输出为多缺陷区域； 还包括：将所述单缺陷区域和或所述多缺陷区域通过深度学习分类模型进行判定，当被所述深度学习分类模型判定为真实缺陷，则将所述单缺陷区域和或所述多缺陷区域作为最终缺陷输出； 当所述第一特征值集中各特征值与用于单缺陷判定的质检规格书中相应数据参数对应后，获取该所述规则集对应的候选缺陷判定区域，并输出为单缺陷区域。

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