百度时代网络技术(北京)有限公司王迪获国家专利权
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龙图腾网获悉百度时代网络技术(北京)有限公司申请的专利图像处理方法、深度学习模型的训练方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115719324B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211497541.0，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权图像处理方法、深度学习模型的训练方法、装置和设备是由王迪;赵晨;陈睿智设计研发完成，并于2022-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像处理方法、深度学习模型的训练方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种图像处理方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及增强现实、虚拟现实、计算机视觉、深度学习等技术领域，可应用于元宇宙、虚拟数字人等场景下。具体实现方案为：对原图像的初始亮度通道图像进行编码，得到初始亮度通道图像的第一编码结果，其中，第一编码结果包括第一亮度图像特征；根据目标球谐系数和第一编码结果，得到目标亮度通道图像；以及将目标亮度通道图像与原图像的初始色度通道图像融合，得到目标图像。本公开还提供了一种深度学习模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质。
本发明授权图像处理方法、深度学习模型的训练方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，包括： 对原图像的初始亮度通道图像进行编码，得到所述初始亮度通道图像的第一编码结果，其中，所述第一编码结果包括第一亮度图像特征； 根据目标球谐系数和所述第一编码结果，得到目标亮度通道图像，包括：对所述第一编码结果进行卷积，得到所述初始亮度通道图像的第二编码结果；利用用户输入的目标球谐系数替换所述第二编码结果中的第二球谐系数，以利用所述目标球谐系数来调整所述原图像中目标对象的光照情况，得到第三编码结果，所述目标球谐系数与用户期望的图像光照情况相关；对所述第三编码结果进行解码，得到所述目标亮度通道图像；以及 将所述目标亮度通道图像与所述原图像的初始色度通道图像融合，得到目标图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人百度时代网络技术(北京)有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区东北旺西路8号中关村软件园17号楼二层A2；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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