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龙图腾网获悉广东工业大学;广州安特激光技术有限公司申请的专利一种动态背景光下的光斑质量判别方法及其相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761323B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211407665.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种动态背景光下的光斑质量判别方法及其相关装置是由梁乃耀;杨祖元;朱正东;李陵江;谢胜利;康嘉文设计研发完成，并于2022-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动态背景光下的光斑质量判别方法及其相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种动态背景光下的光斑质量判别方法及其相关装置，方法包括：对不同背景光下采集的好坏光斑图像进行矢量化，得到不同背景光下的好坏光斑图像矩阵，对动态背景光下采集的多个待检测光斑图像进行矢量化，得到动态背景光下的待测光斑图像矩阵；将不同背景光下的好坏光斑图像矩阵、好坏光斑图像矩阵对应的标签矩阵和动态背景光下的待测光斑图像矩阵输入到半监督多视角学习模型中进行处理，得到动态背景光下的待测光斑图像矩阵的预测标签矩阵；通过预测标签矩阵中的值判别动态背景光下的各待测光斑图像的质量，改善了现有技术在动态背景光的影响下，难以有效地进行光斑边缘轮廓检测，从而影响光斑质量判别结果的技术问题。

本发明授权一种动态背景光下的光斑质量判别方法及其相关装置在权利要求书中公布了：1.一种动态背景光下的光斑质量判别方法，其特征在于，包括： 对不同背景光下采集的好坏光斑图像进行矢量化，得到不同背景光下的好坏光斑图像矩阵，对动态背景光下采集的多个待检测光斑图像进行矢量化，得到动态背景光下的待测光斑图像矩阵； 将不同背景光下的所述好坏光斑图像矩阵、所述好坏光斑图像矩阵对应的标签矩阵和动态背景光下的所述待测光斑图像矩阵输入到半监督多视角学习模型中进行处理，得到动态背景光下的所述待测光斑图像矩阵的预测标签矩阵；所述半监督多视角学习模型为： s.t.WiTWi＝E1,QTQ＝E2,G∈{0,1} 式中，Xi为第i种背景光下的好坏光斑图像矩阵，Z为待测光斑图像矩阵，W1,…,Wi,…,Wp为p个不同背景光下的基矩阵，Wi∈Rm×k为第i种背景光下的基矩阵，为背景光不敏感的共识表示矩阵，k为子空间维度，||||F表示Frobenius范数，s.t.表示服从于约束；E1∈Rk×k、E2∈R2×2为单位矩阵；Q∈Rk×2为投影矩阵，Y∈{0,1}为已知的不同背景光下的好坏光斑图像矩阵对应的标签矩阵，为动态背景光下的待测光斑图像矩阵的预测标签矩阵；β为正则参数； 通过所述预测标签矩阵中的值判别动态背景光下的各所述待测光斑图像的质量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学;广州安特激光技术有限公司，其通讯地址为：510060 广东省广州市越秀区东风东路729号大院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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