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龙图腾网获悉中国空间技术研究院申请的专利目标识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761349B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211469579.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权目标识别方法是由孙弋舒;高建威;董怡泽;苏浩;张杰设计研发完成，并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种目标识别方法，所述目标识别方法包括：S100，根据情报信息构建目标知识图谱；S200，根据样本信息对所述目标知识图谱进行增广，得到增广目标知识图谱；S300，根据所述增广目标知识图谱训练神经网络；S400，将遥感图像输入训练后的神经网络，并输出候选类别和位置信息；S500，将所述候选类别和所述位置信息转化为字段，根据所述遥感图像生成实体与关系的表示；S600，根据步骤S500的结果构建查询逻辑；S700，将所述查询逻辑转化为查询语言，并根据所述增广目标知识图谱筛选目标类型。本发明可以有效降低深度学习目标识别算法对训练的依赖，提高深度学习算法的精度，降低算法调试和识别的时间成本。

本发明授权目标识别方法在权利要求书中公布了：1.一种目标识别方法，其特征在于，所述目标识别方法包括： S100，根据情报信息构建目标知识图谱，情报信息包括舰船目标的代号信息、位置信息； S200，根据样本信息对所述目标知识图谱进行增广，得到增广目标知识图谱，所述样本信息为图像信息； S300，根据所述增广目标知识图谱训练神经网络； S400，将遥感图像输入训练后的神经网络，并输出候选类别和位置信息； S500，将所述候选类别和所述位置信息转化为字段，根据所述遥感图像生成实体与关系的表示，该步骤中生成的每个候选类别均作为一个实体； 根据遥感图像的坐标信息，判断实体所在海域或具体的港口；如果坐标在海上，则关系为“航行”，如坐标为港口，则关系为“停靠”； S600，根据步骤S500的结果构建查询逻辑，包括： 根据属性查询实体，并筛选待识别目标的候选类别，删除错误的三元组表示，结合所述遥感图像的信息及所述增广目标知识图谱的推理结果筛选目标类别，判断所述目标的剩余候选类别之间的关系；其中，三元组表示为：实体-关系-实体； 所述属性指的是：目标的长度、宽度和时间； 根据输出的预测框大小，估计目标的长度和宽度； S700，将所述查询逻辑转化为查询语言，并根据所述增广目标知识图谱筛选目标类型。

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