买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉自然资源部第二海洋研究所申请的专利一种合成孔径雷达台风数据的重构方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761417B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211687230.0，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种合成孔径雷达台风数据的重构方法及装置是由李晓辉;杨劲松;韩心海设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种合成孔径雷达台风数据的重构方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种合成孔径雷达台风数据的重构方法及装置，获取待重构的初始SAR台风图像；对初始SAR台风图像进行预处理，确定出初始SAR台风图像中的目标台风区域，得到待重构台风图像；利用预先训练好的局部分支网络和全局分支网络，分别对待重构台风图像进行特征提取，得到待聚合台风图像；通过预先构建的聚合网络，对待聚合台风图像进行特征聚合处理，得到聚合台风图像；依据初始SAR台风图像的尺寸，调整聚合台风图像的尺寸，得到完成重构的重构台风图像。这样，便可以对台风图像中部分目标台风区域内的台风数据进行重构，保证用于预测海面风速的SAR台风数据的质量，进而，可以间接地提高台风强度估计和台风结构信息的准确性。

本发明授权一种合成孔径雷达台风数据的重构方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种合成孔径雷达台风数据的重构方法，其特征在于，所述重构方法包括： 获取待重构的初始合成孔径雷达SyntheticApertureRadar，SAR台风图像； 对所述初始SAR台风图像进行预处理，确定出所述初始SAR台风图像中的目标台风区域，得到待重构台风图像； 利用预先训练好的局部分支网络和全局分支网络，分别对所述待重构台风图像进行特征提取，得到待聚合台风图像；其中，所述待聚合台风图像包括从所述待重构台风图像中提取出的局部特征和全局特征； 通过预先构建的聚合网络，对所述待聚合台风图像进行特征聚合处理，得到聚合台风图像； 依据所述初始SAR台风图像的尺寸，调整所述聚合台风图像的尺寸，得到完成重构的重构台风图像； 利用预先训练好的局部分支网络和全局分支网络，分别对所述待重构台风图像进行特征提取，得到待聚合台风图像，包括： 利用所述局部分支网络中的多个卷积层，通过对所述待重构台风图像进行多次第一卷积处理，提取所述待重构台风图像中各个局部像元之间的局部特征，重构所述目标台风区域内的台风数据，得到第一重构台风图像； 利用所述全局分支网络中的多个注意力机制卷积层CoTBlock层，对所述待重构台风图像进行多次第二卷积处理，提取所述待重构台风图像中全局像元之间的全局特征，重构所述目标台风区域内的台风数据，得到第二重构台风图像； 对所述第一重构台风图像与所述第二重构台风图像进行第三卷积处理，融合所述第一重构台风图像中的局部特征与所述第二重构台风图像中的全局特征，得到待聚合台风图像； 所述CoTBlock层包括第一卷积子层、第二卷积子层、ECA模块以及注意力机制COT层；所述利用所述全局分支网络中的多个注意力机制卷积层CoTBlock层，对所述待重构台风图像进行多次第二卷积处理，提取所述待重构台风图像中全局像元之间的全局特征，重构所述目标台风区域内的台风数据，得到第二重构台风图像，包括： 针对于每个CoTBlock层，利用该CoTBlock层中的第一卷积子层，参考于与所述目标台风区域相关联的第二参考区域内的台风数据，对所述待重构台风图像进行第四卷积处理，得到第一特征图；其中，所述第二参考区域与所述目标台风区域之间的关联度大于预设关联度阈值； 利用该CoTBlock层中的COT层对所述第一特征图进行相似度计算，得到第二特征图； 利用该CoTBlock层中的第二卷积子层，参考于与所述目标台风区域相关联的第二参考区域内的台风数据，对所述第二特征图进行第五卷积处理，得到第三特征图； 利用该CoTBlock层中的ECA模块，捕获所述第三特征图的不同像素通道的通道信息，得到第二重构台风图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部第二海洋研究所，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区保俶北路36号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。