买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种基于smiles的化学反应产率预测的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115762654B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211503218.X，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权一种基于smiles的化学反应产率预测的方法是由魏骁勇;严丽巧;田奇;杨震群;曹溢;黄文禹设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于smiles的化学反应产率预测的方法在说明书摘要公布了：本发明属于有机化学领域，提供了一种基于smiles的化学反应产率预测的方法，解决现有技术无法有效学习到反应试剂对反应产率的影响，并且输入序列较长的问题。主要方案包括收集大型化学反应数据集，得到BPE词典训练数据集；对得到的数据集进行训练，得到BPE分词词典；收集化学反应产率数据集，并对每个化学反应smiles进行拆分，得到“反应物.生成物”和反应试剂这两组smiles；利用词典对两组smiles进行分词，并分别统一到相同尺度，得到两组smiles的一维表示并输入用于产率预测的卷积神经网络，利用划分好的训练数据集，以产率作为标签训练神经网络，得到训练好的模型，预测反应产率。

本发明授权一种基于smiles的化学反应产率预测的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于smiles的化学反应产率预测的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.获取词典训练数据集： 收集大型化学反应数据集，并清理数据，得到BPE词典训练数据集； S2.训练词典： 对步骤S1得到的数据集进行训练，得到BPE分词词典； S3.构建模型训练和测试数据集： 获取化学反应产率数据集，划分训练集和测试集，并对每个化学反应smiles进行拆分，得到“反应物.生成物”smiles和反应试剂smiles； S4.分词并统一尺度： 利用步骤S2得到的词典对步骤S3得到的两组smiles进行分词，并分别统一到相同尺度，从而得到两组smiles的一维表示； 步骤4.1：根据步骤S2得到的BPE词典对步骤S3得到的数据进行分词，具体来说，对步骤S3中“反应物.生成物”和反应试剂两组中每一个smiles，从BPE词典开始到结束依次寻找词典中的词是否是该smiles的子字符串，如果正好匹配，则输出当前词，并对smiles剩下的字符串继续匹配，对步骤S3得到的“反应物.生成物”smiles和反应试剂smiles进行如上BPE分词操作，得到两组分词； 步骤4.2：将每个分词表示为BPE词典中分词的索引，并设置“反应物.生成物”的索引数组长度为16，反应试剂为60，在这个过程中，对于比设定长度短的数组使用大于词典大小的数字进行填充，对于比设定长度长的数组采取直接截断的方式，从而得到相同长度的一维表示； S5.训练模型： 将步骤S4得到的一维表示输入用于产率预测的卷积神经网络，利用划分好的训练数据集，以产率作为标签训练神经网络，得到训练好的模型； S6.预测反应产率： 用步骤S5训练好的模型预测测试集的反应产率并评估模型性能。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学，其通讯地址为：610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。