买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海闻泰电子科技有限公司申请的专利拍摄模式识别方法及装置、设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115767263B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211383781.8，技术领域涉及：H04N23/667；该发明授权拍摄模式识别方法及装置、设备、存储介质是由侯一泽;李乐乐设计研发完成，并于2022-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本拍摄模式识别方法及装置、设备、存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种拍摄模式识别方法及装置、设备、存储介质；所述方法包括：获取待拍摄场景的预览图像；基于预先训练的场景识别模型，确定与预览图像相匹配的目标场景类别，场景识别模型为深度迁移学习模型，深度迁移学习模型为通过改进的全连接层替换残差神经网络模型中的原始全连接层后得到的模型，改进的全连接层中的神经元数量与拍摄模式的数量相同；基于预设的场景类别与拍摄模式的对应关系，确定与目标场景类别对应的目标拍摄模式；将预设图像的拍摄模式切换为目标拍摄模式。能够降低用户的学习成本，且提高识别模型的训练速度和识别准确度。

本发明授权拍摄模式识别方法及装置、设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种拍摄模式识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待拍摄场景的预览图像； 基于预先训练的场景识别模型，确定与所述预览图像相匹配的目标场景类别，所述场景识别模型为深度迁移学习模型，所述深度迁移学习模型为通过改进的全连接层替换残差神经网络模型中的原始全连接层后得到的模型，所述改进的全连接层中的神经元数量与拍摄模式的数量相同，所述场景识别模型以所述残差神经网络为网络主干进行构建得到，所述残差神经网络在网络的低层与高层之间添加直通的残差单元； 基于预设的场景类别与拍摄模式的对应关系，确定与目标场景类别对应的目标拍摄模式； 将所述预览图像的拍摄模式切换为所述目标拍摄模式； 所述场景识别模型的预先训练过程包括： 基于初始样本数据集对残差神经网络模型进行训练，得到训练好的残差神经网络模型； 利用所述改进的全连接层替换所述训练好的残差神经网络模型中的全连接层，得到所述深度迁移学习模型，所述改进的全连接层中的神经元数量与所述拍摄模式的数量相同； 获取第二样本数据集，所述第二样本数据集中包含多个不同场景类别的样本图像； 对所述第二样本数据集进行数据增强处理，得到第一样本数据集，所述第一样本数据集的数量大于所述第二样本数据集的数量； 基于获取到的第一样本数据集，通过迁移学习方法对所述深度迁移学习模型进行训练，得到训练好的所述场景识别模型，所述第一样本数据集中包括多个不同场景类别的样本图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海闻泰电子科技有限公司，其通讯地址为：200001 上海市黄浦区北京东路666号H区(东座)6楼H115室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。