Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 普益智慧云科技(成都)有限公司胡扶林获国家专利权

普益智慧云科技(成都)有限公司胡扶林获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉普益智慧云科技(成都)有限公司申请的专利一种基于知识库的企业数据管理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115796277B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211577854.7,技术领域涉及:G06N5/02;该发明授权一种基于知识库的企业数据管理方法及系统是由胡扶林;张琴;刘建;黄涛;袁佳伟设计研发完成,并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于知识库的企业数据管理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于知识库的企业数据管理方法及系统,应用于数据管理技术领域,该方法包括:通过获取企业属性信息,获取企业数据特征。按照企业数据特征,生成价值数据知识库。搭建企业数据价值识别模型,将价值数据知识库上传至企业数据价值识别模型,对数据进行价值识别。连接企业数据管理系统,搭建数据交互通道。按照数据交互通道,将企业数据集合传输企业数据价值识别模型中,根据企业数据价值识别模型,获取数据价值识别结果。按照数据价值识别结果进行数据分层,输出数据分层结果,以数据分层结果进行数据分层管理。解决了现有技术中企业数据存储混乱,大量无用数据占用存储空间,导致数据管理效率低和存储资源浪费的技术问题。

本发明授权一种基于知识库的企业数据管理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于知识库的企业数据管理方法,其特征在于,所述方法应用于基于知识库的企业数据管理系统,所述系统包括数据分层模块,所述方法包括: 获取目标企业的企业属性信息; 根据所述目标企业的企业属性信息,获取企业数据特征; 按照所述企业数据特征,生成价值数据知识库; 搭建企业数据价值识别模型,将所述价值数据知识库上传至所述企业数据价值识别模型,用于对所述目标企业的数据进行价值识别; 连接所述目标企业的企业数据管理系统,搭建与所述企业数据价值识别模型的输入层之间的数据交互通道; 按照所述数据交互通道,将所述目标企业的企业数据集合传输所述企业数据价值识别模型中,根据所述企业数据价值识别模型,获取数据价值识别结果; 按照所述数据价值识别结果进行数据分层,输出数据分层结果,以所述数据分层结果进行数据分层管理; 所述方法还包括: 连接所述目标企业的企业数据管理系统,获取多个数据管理模块,其中,所述多个数据管理模块中各个管理模块的数据类型不相同; 根据所述多个数据管理模块,获取所述企业数据集合; 将所述企业数据集合输入所述企业数据价值识别模型中; 根据所述企业数据价值识别模型中嵌入的所述价值数据知识库进行价值识别,获取所述数据价值识别结果; 所述根据所述企业数据价值识别模型中嵌入的所述价值数据知识库进行价值识别,获取所述数据价值识别结果,方法包括: 根据所述企业数据价值识别模型中嵌入的所述价值数据知识库对所述多个数据管理模块中的各个管理模块进行识别,获取多个价值数据集,其中,所述多个价值数据集与所述多个数据管理模块一一对应; 获取所述多个价值数据集占对应管理模块总数据的占比,获取价值数据覆盖率; 以所述价值数据覆盖率作为所述数据价值识别结果输出; 所述方法还包括: 根据所述价值数据覆盖率,对所述多个数据管理模块进行模块价值等级分析,获取模块价值等级; 基于所述模块价值等级进行判断,获取价值数据覆盖率大于预设价值数据覆盖率的标识管理模块; 根据所述标识管理模块,获取数据分区指令; 根据所述数据分区指令,对所述标识管理模块中的数据进行价值数据和非价值数据的分区管理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人普益智慧云科技(成都)有限公司,其通讯地址为:610000 四川省成都市高新区交子大道233号1栋1单元1308号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。