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龙图腾网获悉中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心)申请的专利道路团雾事故风险的预测方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115796590B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211554082.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权道路团雾事故风险的预测方法、装置、电子设备及介质是由宋建洋;田华;郜婧婧;李蔼恂;王宇虹;钱美超;王志;袁晓玉;冯蕾设计研发完成，并于2022-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本道路团雾事故风险的预测方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种道路团雾事故风险的预测方法、装置、电子设备及介质。该方法在获取预测区域内任一道路中各分段道路在目标时间段内的气象预报数据后，若相应分段道路的气象预报数据满足分段道路对应的预设团雾发生条件，则将气象预报数据输入预先训练的雾事故气象概率预测模型，得到相应分段道路对应的雾事故气象条件概率预测值；基于配置的气象因子等级界定范围与道路团雾事故风险等级的映射关系，确定雾事故气象条件概率预测值对应的分段道路在未来目标时间段内的道路团雾事故风险等级。该方法提高了交通类事故风险预测的准确性，且增加了预测时长。

本发明授权道路团雾事故风险的预测方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种道路团雾事故风险的预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预测区域内任一道路中各分段道路在目标时间段内的气象预报数据；所述预测区域包括至少一条道路； 若相应分段道路的气象预报数据满足所述相应分段道路对应的预设团雾发生条件，则将所述气象预报数据输入预先训练的雾事故气象概率预测模型，得到相应分段道路对应的雾事故气象条件概率预测值； 基于配置的气象因子等级界定范围与道路团雾事故风险等级的映射关系，确定所述雾事故气象条件概率预测值对应的分段道路在未来目标时间段内的道路团雾事故风险等级；所述气象因子等级界定范围是基于历史时间段的雾事件样本、非雾事件样本和相应的气象预报数据对应的雾事故气象条件概率预测值确定的； 其中，获取预测区域内任一道路中各分段道路在目标时间段内的气象预报数据之前，所述方法还包括： 将预测区域内各分段道路在历史时间段的雾事件样本、非雾事件样本和相应的气象预报数据作为训练样本，得到训练集和测试集； 基于训练集和测试集，对待训练的机器学习模型进行训练，得到训练好的雾事故气象概率预测模型；所述待训练的机器学习模型是基于随机森林模型和支持向量机模型构成的模型； 所述雾事故气象概率预测模型表示为：； 其中，P为雾事故气象概率预测模型输出的雾事故气象条件概率预测值，为第i种模型输出的概率预测值，i取值为1和2，为权重系数； 其中，确定所述雾事故气象条件概率预测值对应的分段道路在未来目标时间段内的道路团雾事故风险等级之后，所述方法还包括： 基于获取的所述预测区域内各分段道路在所述历史时间段内的历史道路车流量和相应拥堵指数，确定交通因子分级阈值； 根据各分段道路在所述历史时间段内的节假日特征数据、小时特征数据、季节特征数据和趋势特征数据，建立prophet预测模型； 针对任一分段道路，采用所述prophet预测模型的预测算法，对所述分段道路在所述未来目标时间段内的小时车流量进行预测，得到所述分段道路在所述未来目标时间段内的交通因子预测值； 若所述分段道路的交通因子预测值高于交通因子分级阈值，则对所述道路团雾事故风险等级按照预设级别值进行风险级别的提升，得到所述分段道路的第一道路团雾事故风险等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心)，其通讯地址为：100089 北京市海淀区中关村南大街46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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