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龙图腾网获悉江苏易安联网络技术有限公司申请的专利基于人工智能的数据零信任认证方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115801272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211361785.6，技术领域涉及：H04L9/32；该发明授权基于人工智能的数据零信任认证方法及系统是由潘吴斌;杨正权;杨安印设计研发完成，并于2022-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的数据零信任认证方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于人工智能的数据零信任认证方法及系统，通过利用LDA主题模型获取与访问请求相对应的请求标签，计算用户、终端及外部环境的安全值进行动态计算，并利用协同过滤推荐算法推荐对应的零信任安全服务，同时对数据资源访问请求进行认证并建立对应的安全通信通道，从而可以基于该安全通信通道实现数据资源的传输；相比于传统的数据共享方式，本发明不仅可以利用安全值的动态计算为零信任访问提供支撑技术，有效地提高数据共享时的安全性，而且还可以利用协同过滤推荐算法为访问请求快速准确的提供零信任安全服务，从而能够有效的提高数据资源在共享过程中的安全性，降低了数据资源泄密的可能，更好地满足于企业的使用需求。

本发明授权基于人工智能的数据零信任认证方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的数据零信任认证方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、接收终端所发送的数据资源访问请求，并利用LDA主题模型提取与该数据资源访问请求对应的请求标签； S1.1、获取历史数据中的数据资源访问请求并进行文本标注； S1.2、对若干文本标注数据进行清洗与预处理，并将处理后的文本标注数据分为数据训练集和数据测试集； S1.3、将数据训练集输入LDA主题模型进行训练，并使用数据测试集对训练的LDA主题模型进行测试验证，得到训练后的LDA主题模型； S1.4、利用训练后的LDA主题模型来分析获取与数据资源访问请求相对应的请求标签； S2、基于终端网络的安全可信度量值、用户网络安全的安全可信度量值及外部环境的安全性值计算通信安全值； S3、利用协同过滤推荐算法为数据资源访问请求推荐对应的零信任安全服务； S3.1、获取与数据资源访问请求相对应的零信任安全服务中的历史数据； S3.2、计算数据资源访问请求与历史数据中数据资源访问请求的相似度，详细内容为： 先利用步骤S1中训练好的LDA主题模型来获取历史数据中数据资源访问请求的历史请求标签； 然后采用余弦相似度算法计算步骤S1所得请求标签与历史请求标签之间的相似度cosθ： 上式中，xi表示请求标签向量，yi表示历史请求标签向量，n表示请求标签的数量，i取值0至n，xi和yi均通过0、1来衡量对应属性值； S3.3、依据相似度计算推荐值，进而排序生成推荐数据集；详细内容为： 先计算某个零信任安全服务对当前数据资源访问请求的推荐值p，计算公式如下： 式中，simu,ui为当前数据资源访问请求u和历史访问请求ui的相似度，ri是访问请求输入i对零信任安全服务组的平均估值，为访问请求输入i对零信任安全服务的平均估值； 最后将推荐值p从大至小进行排序，按照该排序选取前预设数量的零信任安全服务生成推荐数据集； S3.4、选取推荐数据集中推荐值最大的零信任安全服务，作为数据资源访问请求推荐对应的零信任安全服务；所述零信任安全服务至少包括认证服务、审批服务或授权服务中的一种，以及对应的预设配置规则； S4、基于步骤S3所得零信任安全服务对数据资源访问请求进行认证处理，并建立对应的安全通信通道； S5、利用步骤S4所得安全通信通道向终端发送与数据资源访问请求相对应的数据资源。

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