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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利用于乳腺摄影多视图肿块识别的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115812220B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180048181.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权用于乳腺摄影多视图肿块识别的方法和装置是由杨志诚;曹圳杰;张砚博;常鹏;韩玫;肖京设计研发完成，并于2021-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于乳腺摄影多视图肿块识别的方法和装置在说明书摘要公布了：一种方法，应用于用于乳腺摄影多视图肿块识别的装置，包括接收主图像、第一辅助图像和第二辅助图像。所述主图像和第一辅助图像是人的一个乳房的图像，第二辅助图像是人的另一个乳房的图像。该方法还包括基于所述主图像和第一辅助图像检测乳头位置；根据所述主图像、第一辅助图像和乳头位置生成所述主图像的第一概率图；根据所述主图像、第二辅助图像和乳头位置生成所述主图像的第二概率图；基于第一概率图和第二概率图生成并输出融合概率图。

本发明授权用于乳腺摄影多视图肿块识别的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于乳腺摄影多视图肿块识别的方法，应用于用于乳腺摄影多视图肿块识别的装置，其特征在于，所述方法包括： 接收主图像、第一辅助图像和第二辅助图像，其中，所述主图像和所述第一辅助图像为人的一个乳房的图像，所述第二辅助图像为该人的另一个乳房的图像； 基于所述主图像和所述第一辅助图像检测乳头位置； 基于所述主图像、所述第一辅助图像和所述乳头位置，使用同侧分析器生成所述主图像的第一概率图，其中所述同侧分析器基于Faster-RCNN检测架构，并包括至少一个关系块，用于基于外观相似性和几何相似性建模所述主图像和所述第一辅助图像中的感兴趣区域ROI之间的关系，所述几何相似性包括ROI到乳头的距离，且在训练过程中，所述同侧分析器使用焦点损失和距离交叉联合损失进行优化； 基于所述主图像、所述第二辅助图像和所述乳头位置，使用双侧分析器生成所述主图像的第二概率图，其中所述双侧分析器基于DeepLabv3+结构，并包括第一Siamese输入模式和像素级焦损函数，所述第一Siamese输入模式包括两个权重共享的空洞卷积模块，用于从所述主图像和所述第二辅助图像提取特征图，且在训练过程中，所述双侧分析器使用像素级焦损函数进行优化； 通过集成融合网络设备，基于所述主图像、所述第一概率图和所述第二概率图生成并输出融合概率图，其中所述集成融合网络设备使用冻结的ResNet-50主干网络，且所述融合概率图包括所述主图像上的每个像素点的病变可能性。

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