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龙图腾网获悉武汉船用电力推进装置研究所(中国船舶重工集团公司第七一二研究所)申请的专利一种智能电表维修周期预估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115906501B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211575464.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种智能电表维修周期预估方法是由林德荣;程方训;龚学锐;谢鹏飞;宋星驰设计研发完成，并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能电表维修周期预估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能电表维修周期预估方法，根据智能电表运行数据，首先采用绘制威布尔分布图的方法对数据进行处理，验证智能电表运行时间服从威布尔分布，然后建立二参数威布尔分布模型，利用最小二乘法确定了二参数威布尔分布的参数并利用K‑S检验法验证了拟合效果较好，得到相应的分布函数和可靠度函数后根据可靠度为90%时确定预防性维修周期，最终计算得出最小维修费用下预防性维修周期。

本发明授权一种智能电表维修周期预估方法在权利要求书中公布了：1.一种智能电表维修周期预估方法，其特征在于：包括如下步骤 S1，基于智能电表运行时间数据分析，建立二参数威布尔分布模型，通过威布尔分布函数对智能电表运行时间数据进行处理，式中β为形状参数；η为尺度参数；γ为位置参数；t为时间参数；将智能电表从开始运行到发生故障的时间t作为模型随机变量，设定γ＝0选择二参数威布尔分布，得到故障概率密度函数故障概率分布函数可靠度函数对模型参数进行拟合； S2，利用K-S检验方法对故障概率分布函数Ft与样本观测值的累积分布函数F0t进行比较，找出它们之间最大的差异点，并参照抽样分布，确定该差异是否处于偶然； 假设样本容量为n，将样本点从小到大依次排列，得到t1，t2，…，tn，其经验分布函数Fnti为计算样本累积分布函数与理论概率分布的绝对差，令最大的绝对差为Dn，其表达式为当显著水平为α时、样本数量为n的情况下得到的绝对差的临界值满足上式即可判断拟合是满意的，可以接受假设条件，反之拒绝假设条件； S3，对于二参数威布尔的累积分布函数等式两边进行变换后得到然后连续取两次对数且经线性化处理得到令xi＝lnti，a＝β，b＝-βlnη，则二参数威布尔分布线性变换为yi＝axi+b，根据回归分析法则，推导得出参数a、b估计值表达式为β的估计值表达式为η的估计值表达式为其中采用近似中位秩公式的计算值作为估计值，代入智能电表故障数据，计算出各二参数威布尔分布参数的值； S4，根据计算出的二参数威布尔分布的参数值得到累积分布函数F0t的表达式为继而得到统计量Dn表示为： 与公式联立得到 代入智能电表运行时间数据，确定服从威布尔分布； S5，将二参数威布尔分布的形状参数和尺度参数值代入故障概率密度函数ft中，得到智能电表运行时间的概率密度函数 S6，将二参数威布尔分布的形状参数和尺度参数值代入可靠度函数Rt中得到则智能电表运行时间的可靠度函数输入需要的可靠度为RT，且在Rt≥RT的条件下，得到智能电表的工作周期得到智能电表的预估维修周期，由智能电表平均寿命公式计算最小的预防性维修周期，确定智能电表检修时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉船用电力推进装置研究所(中国船舶重工集团公司第七一二研究所)，其通讯地址为：430064 湖北省武汉市洪山区南湖汽校大院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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