凌云光技术股份有限公司张黎获国家专利权
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龙图腾网获悉凌云光技术股份有限公司申请的专利缺陷检测中特征库的建立方法、缺陷检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115908397B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211717422.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权缺陷检测中特征库的建立方法、缺陷检测方法和装置是由张黎;姚毅设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本缺陷检测中特征库的建立方法、缺陷检测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及工业缺陷检测技术领域，具体而言，涉及一种缺陷检测中特征库的建立方法、缺陷检测方法和装置，一定程度上可以解决缺陷检测方法中的特征库存在冗余数据的问题。将正样本图像数据通过预训练的第一网络模型，提取第一初始特征向量，并根据第一初始特征向量建立初始特征库；触发第二网络模型拟合第一网络模型，通过拟合后的第二网络模型对正样本图像数据提取第二特征向量，基于第二特征向量与对应的第一初始特征向量的匹配程度，确定第一初始特征向量对应的频率程度；筛选出第一备选特征向量频率程度大于第一程度或小于第二程度的第一初始特征向量，并根据第一备选特征向量建立目标特征库，减少特征库中的冗余数据。
本发明授权缺陷检测中特征库的建立方法、缺陷检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种缺陷检测中特征库的建立方法，其特征在于，包括： 将正样本图像数据通过预训练的第一网络模型，提取第一初始特征向量，并根据所述第一初始特征向量建立初始特征库； 触发第二网络模型拟合所述第一网络模型，通过拟合后的第二网络模型对所述正样本图像数据提取第二特征向量，基于所述第二特征向量与对应的所述第一初始特征向量的匹配程度，确定所述第一初始特征向量对应的频率程度，其中，所述第二网络模型与所述第一网络模型结构相同； 从所述第一初始特征向量中筛选出第一备选特征向量，并根据所述第一备选特征向量建立目标特征库，所述第一备选特征向量为频率程度大于第一程度或小于第二程度的第一初始特征向量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人凌云光技术股份有限公司，其通讯地址为：100094 北京市海淀区翠湖南环路13号院7号楼7层701室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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