青海民族大学安见才让获国家专利权
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龙图腾网获悉青海民族大学申请的专利一种青海高原动物图像目标检测模型的改进方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115909049B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211264994.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种青海高原动物图像目标检测模型的改进方法是由安见才让设计研发完成，并于2022-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种青海高原动物图像目标检测模型的改进方法在说明书摘要公布了：本发明涉及目标检测技术领域，具体提出一种青海高原动物图像目标检测模型的改进方法，以YOLOV3模型为基础：首先，引入k‑means++聚类算法重新对数据集进行聚类分析并选择理想的anchor值，以此对预测框进行改进；其次，在YOLOV3模型已有的三个特征尺寸：13*13、26*26、52*52的基础上增加104*104特征尺度以负责原有特征尺寸漏检或误检的小目标；再次，对非极大值抑制算法NMS进行改进；最后，引入KL‑Loss求边框回归损失，使预测框与真实物体的分布更加接近，进一步提高检测精度。本发明有助于显著提升对小目标的检测精度，能满足青海高原动物图像的目标检测需要。
本发明授权一种青海高原动物图像目标检测模型的改进方法在权利要求书中公布了：1.一种青海高原动物图像目标检测模型的改进方法，其特征在于：以YOLOV3模型为基础： 首先，引入k-means++聚类算法重新对数据集进行聚类分析并选择理想的anchor值，以此对预测框进行改进； 其次，在YOLOV3模型已有的三个特征尺寸：13*13、26*26、52*52的基础上增加104*104特征尺度； 再次，对非极大值抑制算法NMS进行改进， 定义fx＝1-tanhx2σ； 其中，si表示预测框的最终得分，IOU为预测框与置信度最大的检测框之间的交并比，Nt为设置的预定义阈值； 最后，引入KL-Loss求边框回归损失，计算公式为：
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