买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种空战模拟环境中的目标战术意图分层识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115935773B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110946041.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种空战模拟环境中的目标战术意图分层识别方法是由杨振;朴海音;詹光;刘仲;赵艺阳;李枭扬;周德云设计研发完成，并于2021-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种空战模拟环境中的目标战术意图分层识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种空战模拟环境中的目标战术意图分层识别方法，首先提取目标航迹特征信息和敌我相对态势信息，其中目标航迹特征信息包括瞬时特征信息和累积特征信息；然后根据目标航迹偏角和目标航迹倾角的四种情况寻找目标航迹分解特征点，并将目标航迹分解为一系列连续的机动元；接下来分别设计超视距空战中的目标机动元状态集、战术机动状态集和战术意图状态集；最后设计面向目标战术意图分层识别的级联支持向量机多分类算法架构，实现目标战术意图分层识别。本发明有效克服了特征信息维度和训练样本数量较大时的收敛性和时效性难题，实现了对目标战术意图的多维度在线精准识别。

本发明授权一种空战模拟环境中的目标战术意图分层识别方法在权利要求书中公布了：1.一种空战模拟环境中的目标战术意图分层识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：提取目标航迹特征信息和敌我相对态势信息，其中目标航迹特征信息包括瞬时特征信息和累积特征信息； 瞬时特征信息包括航迹倾角θt、航迹倾角变化率航迹偏角变化率和高度变化率累积特征信息包括航迹倾角变化量Cθ、航迹偏角变化量Cφ； 敌我相对态势信息包括目标方位角qf、进入角qj和相对距离变化率 步骤2：根据目标航迹偏角变化趋势发生改变、目标航迹偏角变化累积超过90°、目标航迹倾角的正负发生改变、目标航迹倾角变化趋势发生改变四种情况寻找目标航迹分解特征点，并将目标航迹分解为一系列连续的机动元； 步骤3：分别设计超视距空战中的目标机动元状态集、战术机动状态集和战术意图状态集； 步骤4：设计面向目标战术意图分层识别的级联支持向量机多分类算法架构，实现目标战术意图分层识别，具体包括： 步骤4-1：设计级联支持向量机最优分类函数； 针对大小为m的训练样本集{x1,y1,x2,y2,...,xm,ym}，令最优分类函数为其中，为径向基核函数，σ为径向基核函数的宽度参数，为与训练样本对应的拉格朗日系数最优解，b*为对应的最优分类超平面位移项，0≤αi≤C，C为常值惩罚因子； 在级联支持向量机的训练阶段，每一个支持向量机分别针对目标机动元、战术机动和战术意图的训练样本进行单独的模型训练，并且每层识别结果均对应于下一层训练样本的特征信息之一； 步骤4-2：设计目标战术意图分层训练样本； 目标机动元训练样本为目标航迹瞬时特征信息θt、到机动元编号PME的映射；战术机动训练样本根据四段、三段和两段机动元所组成的战术机动分别设计，即连续四段、三段和两段机动元的PME、Cφ和Cθ到战术机动编号PTM的映射；战术意图训练样本为战术机动编号PTM和相对态势信息qf、qj、到战术意图编号PTI的映射； 采用欠采样方法对样本数据重新采样并通过各特征变量的最大值和最小值对样本数据进行归一化处理； 步骤4-3：设计目标战术意图分层识别逻辑，实现目标战术意图分层识别； 战术机动识别为多段机动元的分段与组合，其中四段机动元的战术机动识别优先级依次高于三段和两段；即首先进行四段机动元类的战术机动识别，若属于该类则直接输出战术机动编号PTM，否则识别为非四段机动元类并进行三段机动元类的战术机动识别，若属于该类则直接输出战术机动编号PTM，否则识别为非三段机动元类并进行两段机动元类的战术机动识别，若属于该类则直接输出战术机动编号PTM，否则直接输出相应的机动元编号PME；三类战术机动进行单独的支持向量机模型训练，并形成相对独立的识别模块；在训练过程中通过交叉验证法找到最优的C和σ模型参数组合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710072 陕西省西安市友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。