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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心申请的专利基于调峰市场的对可调资源主体的间接控制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115953005B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310095695.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于调峰市场的对可调资源主体的间接控制方法及装置是由刘佳乐;蔡新雷;孟子杰;喻振帆;黎可;梁梓均;王志军;郭乾;侯珏;赵敏设计研发完成，并于2023-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于调峰市场的对可调资源主体的间接控制方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于调峰市场的对可调资源主体的间接控制方法及装置，该方法包括：以最大化自身收益为目标并根据负荷聚合商的储能资源运行成本和调峰市场收益，建立上层模型；根据可调资源主体的运行成本和电量参数，建立下层模型；根据上层模型和下层模型，建立主从博弈模型；根据启发式算法，对电价种群和策略种群进行更新，并求解所述主从博弈模型，得到最优用电策略；根据最优用电策略，调整可调资源主体的购售电量。采用本发明实施例，通过双层的主从博弈模型准确反应上下层主体的运行利益需求的同时，采用启发式算法求解博弈模型防止双侧模型转化为单层模型，避免聚合体获取所有的用户信息。

本发明授权基于调峰市场的对可调资源主体的间接控制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于调峰市场的对可调资源主体的间接控制方法，其特征在于，包括： 以最大化自身收益为目标，并根据负荷聚合商的储能资源运行成本和所述负荷聚合商的调峰市场收益，建立上层模型；根据可调资源主体的运行成本和所述可调资源主体对应的电量参数，建立下层模型； 根据所述上层模型和所述下层模型，建立主从博弈模型； 根据启发式算法，对所述负荷聚合商的电价种群和所述可调资源主体的策略种群进行更新，并求解所述主从博弈模型，得到最优用电策略； 根据所述最优用电策略，调整可调资源主体的购售电量； 所述根据启发式算法，对所述负荷聚合商的电价种群和所述可调资源主体的策略种群进行更新，并求解所述主从博弈模型，得到最优用电策略，具体为： 初始化电网购售电价、调峰参数、初始最优适应度和迭代次数，并随机生成所述负荷聚合商的初始电价种群； 根据所述电网购售电价、所述调峰参数、所述上层模型和所述下层模型，求解并更新所述负荷聚合商的电价种群和所述可调资源主体的策略种群，直至所述迭代次数达到预设值，或者，适应度满足预设条件时，从更新后的电价种群和更新后的策略种群中获取最优用电策略; 所述根据所述电网购售电价、所述调峰参数、所述上层模型和所述下层模型，求解并更新所述负荷聚合商的电价种群和所述可调资源主体的策略种群，直至所述迭代次数达到预设值，或者，适应度满足预设条件时，从更新后的电价种群和更新后的策略种群中获取最优用电策略，具体为： S1、根据第一电价种群，求解所述下层模型，得到所述可调资源主体的策略种群；其中，所述第一电价种群，包括：上一次迭代中的更新后的电价种群或所述初始电价种群； S2、根据所述策略种群，求解所述上层模型，得到第二适应度； S3、根据启发式算法，更新所述第一电价种群，得到更新后的电价种群； S4、更新迭代次数，判断所述迭代次数是否达到预设值；根据第一适应度和所述第二适应度，计算得到适应度函数差值，并判断所述适应度函数差值是否小于收敛阈值；其中，所述第一适应度，包括：上一次迭代中的第二适应度或初始最优适应度；当所述迭代次数达到预设值，并且，所述适应度函数差值小于等于收敛阈值时，执行S5；当所述迭代次数未达到预设值，或者，所述适应度函数差值大于收敛阈值时，返回S1； S5、根据所述更新后的电价种群，求解所述下层模型，得到更新后的策略种群，并根据所述更新后的电价种群和所述更新后的策略种群，求解所述主从博弈模型，得到最优用电策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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