青海民族大学安见才让获国家专利权
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龙图腾网获悉青海民族大学申请的专利青海高原畜牧业动物图像目标检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115953613B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211265001.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权青海高原畜牧业动物图像目标检测系统是由安见才让设计研发完成，并于2022-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本青海高原畜牧业动物图像目标检测系统在说明书摘要公布了：本发明提出青海高原畜牧业动物图像目标检测系统，包括：打开模块、目标检测模块和目标统计模块，目标检测模块以YOLOV3模型为基础，先引入k‑means++聚类算法重新对数据集进行聚类分析并选择理想的anchor值，再增加104*104特征尺度，之后对非极大值抑制算法NMS进行改进，最后，引入KL‑Loss求边框回归损失。本发明基于深度学习网络模型实现畜牧业动物图像识别和目标检测，检测精度具有显著提升。
本发明授权青海高原畜牧业动物图像目标检测系统在权利要求书中公布了：1.青海高原畜牧业动物图像目标检测系统，其特征在于：包括：打开模块、目标检测模块和目标统计模块，所述打开模块将图像读入所述青海高原畜牧业动物图像目标检测系统，之后通过所述目标检测模块对读入的图像进行检测并选择性的对检测到的目标进行输出，如需要对检测的目标进行统计，再通过所述目标统计模块对检测到的目标进行统计操作并选择性的对统计结果进行输出； 所述目标检测模块以YOLOV3模型为基础： 先引入k-means++聚类算法重新对数据集进行聚类分析并选择理想的anchor值，以此对预测框进行改进； 再在YOLOV3模型已有的三个特征尺寸：13*13、26*26、52*52的基础上增加104*104特征尺度； 之后对非极大值抑制算法NMS进行改进， 定义fx＝1-tanhx2σ； 其中，si表示预测框的最终得分，IOU为预测框与置信度最大的检测框之间的交并比，Nt为设置的预定义阈值； 最后，引入KL-Loss求边框回归损失，计算公式为：
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