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龙图腾网获悉西安理工大学;西北工业大学申请的专利一种基于Sobol序列抽样的挠曲电悬臂梁结构灵敏度分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115985422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211610981.2，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种基于Sobol序列抽样的挠曲电悬臂梁结构灵敏度分析方法是由刘骁骁;张佳佳;贾兆平;冯威;韩诚;徐阳冰;张峰;刘明设计研发完成，并于2022-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Sobol序列抽样的挠曲电悬臂梁结构灵敏度分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Sobol序列抽样的挠曲电悬臂梁结构灵敏度分析方法，包括以下步骤：S1：建立挠曲电悬臂梁结构模型；S2：基于Sobol序列抽样的挠曲电悬臂梁结构模型参数不确定性分析；S3：将抽取的样本代入对应模型计算获得输出表征的均值和标准计量，对输出性能进行分析和研究。本发明采用上述的一种基于Sobol序列抽样的挠曲电悬臂梁结构灵敏度分析方法，不仅为考虑参数随机性的挠曲电悬臂梁结构性能的优化指明了方向，更为挠曲电悬臂梁作为挠曲电信号输出的主要结构单元，在下一代微纳米机电系统中的应用提供了必要的理论和实验依据。

本发明授权一种基于Sobol序列抽样的挠曲电悬臂梁结构灵敏度分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Sobol序列抽样的挠曲电悬臂梁结构灵敏度分析方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：建立挠曲电悬臂梁结构模型； S2：基于Sobol序列抽样的挠曲电悬臂梁结构模型参数不确定性分析； 对挠曲电悬臂梁结构模型的设计参数进行基于Sobol序列抽样的不确定性分析，通过对系统设计参数进行随机抽样得到挠曲电悬臂梁结构参数的随机组合，然后代入模型计算得到相应的系统输出功率和转换效率数据并对数据进行分布参数估计，具体步骤如下： 1根据设计参数服从的正态分布，对挠曲电悬臂梁结构设计参数进行采样并生成一个6-DSobol点集，跳过前1个值，然后保留每3个点；使用Sobol序列生成拟蒙特卡罗模拟中的随机数； 2将挠曲电悬臂梁结构各设计参数均值的分布区间划分为不重叠且概率相等的M个子区间； 3在每个子区间上抽取一个样本点，将样本点存入MN矩阵中； 4将矩阵的每一行元素进行重排列，模拟挠曲电悬臂梁结构各参数间的随机组合； = 其中矩阵中元素S的下标X11，X12，X13....X1M为矩阵行向量分量的一个随机排列，l为Sobol序列抽样样本矩阵，列向量为所抽取的N维样本； 5然后将各参数抽样所产生的随机数代入挠曲电悬臂梁结构系统模型根据公式1、2、3计算得到相应的电荷输出和电信号； 6估计系统的参数分布情况，得出对应的输出电压φquasi，电荷Qquasi和有效压电系数的均值和标准差变化情况； S3：将抽取的样本代入对应模型计算获得输出表征的均值和标准计量，对输出性能进行分析和研究。

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