全美测评技术(北京)有限公司郭毅获国家专利权
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龙图腾网获悉全美测评技术(北京)有限公司申请的专利一种端到端的考场行为分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115995052B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211560021.X，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种端到端的考场行为分析方法及系统是由郭毅;董笑然设计研发完成，并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种端到端的考场行为分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种端到端的考场行为分析方法及系统，由视频输入管理模块、视频解码模块、图像预处理模块、原始帧待预测队列、原始帧队列、AI模块、分析结果记录模块以及异常事件视频生成模块组成，使用端到端的AI模型训练及推理方案，可以高效的通过大量历史数据进行训练，在使用中处理速度快，效率高，端到端的AI模型，以连续的视频帧为输入，推理后以疑似违规行为的矩形框提示为输出。在后处理部分，对模型输出进行时空域关联与滤波，最后产生疑似违规行为的时空位置信息，场景适应性好，在需要新的场景，或者添加新的需要识别的动作时，只需要添加新的训练数据，重训练，就完成了算法的扩展，节省人力，提高了效率。
本发明授权一种端到端的考场行为分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种端到端的考场行为分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取采集到的实时视频数据，根据所述实时视频数据获取单帧图像； 通过样本标注工具对所述单帧图像中的目标对象进行识别并样本标注； 根据所述目标对象对所述单帧图像进行标注，获取至少一个目标图像； 采用目标跟踪方法，提取所述目标图像中目标对象的特征数据，以及该事件在开始和结束帧之间每帧图像上事件发生的位置坐标； 筛选出目标对象为考生的目标图像，根据所述目标图像对应的单帧图像，获取连续视频片段，根据所述单帧图像和连续视频片段进行交互聚合，将所有标注后的数据导出负样本，对应到原始视频上，所述负样本指考生考生过程中的正常动作，定量描述如下： 图像中的考生，没有标注为违规动作的时间序列； 与标注动作重叠区间ROI50％的动作序列； 图像中除人之外其他区域； 人工标注事件，导出标注结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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