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龙图腾网获悉湖南理工学院;岳阳市长江修防中心申请的专利一种机器视觉的崩岸治理监控系统及监控设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116012782B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211661030.8，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种机器视觉的崩岸治理监控系统及监控设备是由赵林;张国云;吴健辉;胡文静;陈思源;涂兵;姚尉迟;何伟;欧先锋;林荡;郑保设计研发完成，并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机器视觉的崩岸治理监控系统及监控设备在说明书摘要公布了：本发明属于崩岸治理领域，具体的说是一种机器视觉的崩岸治理监控系统及监控设备，该监控系统包括以下步骤：第一步：搭建室外智能数据采集平台及其网络设备和GPS定位模块，远程控制监控设备监控施工全过程，采集施工视频和定位信息，上传数据中心；第二步：对施工视频预处理，构建施工物料数据集，将数据集输入基于YOLOv5的神经网络中训练，通过前向传播和反向传播算法优化代价函数；第三步：通过训练好的神经网络，判别出重要的过程事件，以时间为索引记录重点堤段的位置发生的重要事件关键帧，保存至数据中心；第四步：在数据库中保存第一和三步中采集到的施工视频和施工关键帧，读取数据中心关键帧和相关信息并以图表报表形式展示。

本发明授权一种机器视觉的崩岸治理监控系统及监控设备在权利要求书中公布了：1.一种机器视觉的崩岸治理监控系统，其特征在于：该监控系统包括以下步骤： S1：搭建室外智能数据采集平台及其网络设备和GPS定位模块，远程控制监控设备监控施工全过程，采集施工图像视频和GPS定位信息，通过5G网络上传至数据中心； S2：对施工图像数据进行预处理，构建施工物料数据集，将数据集输入基于YOLOv5的神经网络中训练，通过前向传播和反向传播算法不断优化代价函数； S3：通过训练好的神经网络，自动判别出重要的过程事件如抛投块石、石笼等，以时间为索引自动记录对重点堤段的位置发生的重要事件关键帧，并保存至数据中心； S4：搭建基于MySQL的数据中心，在数据库中保存S1和S3中采集到的施工视频和施工关键帧，读取数据中心的施工关键帧和相关信息并且以图表报表的形式展示出来； 所述S1中的监控设备包括监控设备主体1、天线2和保护罩3，所述监控设备主体1的两侧皆设置有天线2，所述保护罩3设置在监控设备主体1的底端，所述保护罩3与监控设备主体1之间设置有连接机构，所述连接机构包括连接座41、连接槽42、限位槽43、限位块44、活动块45、活动槽46、连接弹簧47、连接杆48、推板49、卡合组件、复位组件和定位组件。

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