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龙图腾网获悉国核自仪系统工程有限公司申请的专利工控系统的风险分析系统、方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116027767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310100071.8，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权工控系统的风险分析系统、方法、设备和介质是由张超;朱若愚;孙佳郡;邹明华设计研发完成，并于2023-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本工控系统的风险分析系统、方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种工控系统的风险分析系统、方法、设备和介质，该风险分析系统包括：数据输入模块和数据处理模块，数据处理模块包括等级划分单元和风险分析单元；数据输入模块，用于获取至少一个目标设备的监测数据，并将监测数据上传至数据处理模块；等级划分单元，用于根据监测数据确定目标工控系统的风险等级；风险分析单元，用于根据风险等级匹配对应的分析模式，并根据分析模式对工控系统的系统风险进行分析。本发明根据工控系统中所有设备的监测数据实时确定工控系统的风险等级，提高了风险分析的实时性和全面性；对不同的风险等级匹配不同的分析模式，并根据对应的分析模式对工控系统的系统风险进行分析，提高了风险分析的效率和针对性。

本发明授权工控系统的风险分析系统、方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种工控系统的风险分析系统，其特征在于，所述风险分析系统包括：数据输入模块和数据处理模块，所述数据处理模块包括等级划分单元和风险分析单元； 所述数据输入模块，用于获取至少一个目标设备的监测数据，并将所述监测数据上传至所述数据处理模块； 所述等级划分单元，用于根据所述监测数据确定目标工控系统的系统状态的风险等级； 所述风险分析单元，用于根据所述风险等级匹配对应的分析模式，并根据所述分析模式对所述工控系统的系统风险进行分析； 所述等级划分单元包括：设备子单元和系统子单元； 所述设备子单元，用于根据所述监测数据确定所述目标设备的运行状态；所述运行状态包括正常状态和异常状态； 所述系统子单元，用于根据所述运行状态确定所述风险等级； 其中，采用监测数据和设备的运行状态的映射关系模型，根据所述监测数据确定目标设备的运行状态；采用设备状态和风险等级的映射规则关系表，根据目标设备的运行状态确定工控系统的系统状态所处的风险等级； 监测数据和设备的运行状态的所述映射关系模型可为： 其中，为所述目标设备在t时刻的运行状态，为所述目标设备在t时刻的监测数据，为设备失效上限阈值，为设备失效下限阈值，为0代表所述目标设备的运行状态为正常状态，为1代表所述目标设备的运行状态为异常状态，的值可由用户根据实际情况进行设置； 设备状态和风险等级的所述映射关系表中包括情况序号、所述目标设备的运行状态和风险等级，所述目标设备的运行状态为离散型二态值，取值为{0,1}，0代表所述目标设备的运转状态为正常状态，1代表所述目标设备的运行状态为异常状态； 所述风险分析单元包括：判断子单元、设备确定子单元和时间计算子单元； 所述判断子单元，用于判断所述风险等级是否处于临界状态；所述临界状态用于表征当所述目标设备中的一个子设备的运行状态从正常状态转为异常状态，所述风险等级发生变化；运行状态发生变化的子设备为风险关键设备；所述临界状态包括低高临界状态、低中临界状态和中高临界状态中的至少一种；若所述风险等级由低级变为中级，则为低中临界状态；若所述风险等级由低级变高级，则为低高临界状态；若所述风险等级由中级变高级，则为中高临界状态； 其中，采用风险临界状态识别算法，根据运行状态判断工控系统当前的系统状态的风险等级是否处于临界状态，当判断等级处于不同的临界状态时，所述风险临界状态识别算法的流程随之变化； 当判断风险等级是否处于低中临界状态时，所述风险临界状态识别算法的流程包括： 第一步：设置 其中，为风险等级的序号，若i=1，则为低级，若i=2，则为中级；为系统状态在中风险状态集中的序号，中风险状态集为所有风险等级为中级的系统状态的集合；为目标设备中子设备的序号； 第二步：获取当前系统状态 其中，为第个子设备的运行状态；所述为当前时刻，系统处于低风险状态下第个子设备的运行状态； 第三步：获取中风险状态集中第j个系统状态；所述为当前时刻，系统处于i=2的中风险状态下第j个系统状态； 第四步：判断，若是，则执行第五步；若否，则执行第九步； 第五步：令，并执行第六步； 第六步：判断，则执行第七步；若否，则执行第八步； 第七步：当前的系统状态的风险等级处于低中临界状态，对应的第个子设备为对应该风险临界状态的风险关键设备； 第八步：令，再执行第九步； 第九步：判断为子设备的个数，若是，则执行第十步；若否，则执行第十一步； 第十步：令，并返回执行第四步； 第十一步：判断M为中风险状态集中系统状态的个数，若是，则执行第十二步；若否，则执行第十三步； 第十二步：令，并返回第三步； 第十三步：确定当前的系统状态的风险等级不处于低中临界状态； 在判断风险等级是否处于低高临界状态和中高临界状态时，风险临界状态识别算法的流程会有相应的改变； 所述设备确定子单元，用于在所述风险等级处于临界状态时，确定对应的所述风险关键设备； 所述时间计算子单元，用于在所述风险等级为中级或所述风险等级处于低高临界状态时，根据所述监测数据计算到达时间，所述到达时间为所述风险等级变为高级需要的时间； 其中，所述时间计算子单元可采用剩余到达时间算法计算到达时间，所述剩余到达时间算法的流程包括： 第一步：设时间间隔单位为，置信度，仿真轮数，计时器 第二步：设=，仿真初始时刻，，，确定当前时刻的系统状态和风险等级，用，表示t时刻系统状态的风险等级为中级，表示时刻系统状态的风险等级为高级； 第三步：当时，，，在时刻，根据获取的监测数据，利用风险状态预测算法，可得时刻的系统状态X=以及风险等级； 第四步：判断RSX和RSX是否满足：RSX=ii=1或2，且RSX=3；若是，则计算得到系统状态由当前风险等级转移到高级的到达时间 第五步：判断是否为3，若是，则执行第六步；若否，则返回第三步； 第六步：判断是否成立，若是，则令，并返回第二步；若否，则执行第七步； 第七步：经过上述次仿真，可近似获取系统状态由当前风险等级到高等级的到达时间，根据计算获取的个仿真值，生成到达时间的分布； 第八步：设定置信度，将从小到大排序，取第个仿真值作为到达时间的估计； 其中，若不为整数，则进行取整。

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