无锡中科光电技术有限公司万学平获国家专利权
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龙图腾网获悉无锡中科光电技术有限公司申请的专利一种基于多模型融合的臭氧预报方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116047629B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211719039.X，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权一种基于多模型融合的臭氧预报方法是由万学平;王昭娜;于潇萌;高洁;张继荣设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模型融合的臭氧预报方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模型融合的臭氧预报方法，共分为以下几个步骤：数据预处理，特征工程，模型训练，模型评估，模型预测和模型修正。经过此过程最终得到可靠的臭氧预测结果，此种方式易于操作，数据获取容易，无需采集大量前体污染物排放数据，仅通过气象数据可对大部分臭氧污染情况进行预测，预测准确性大大提高，弥补了基于单个模型预测结果偏差大的不足。
本发明授权一种基于多模型融合的臭氧预报方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模型融合的臭氧预报方法，其特征在于，主要包括以下步骤： S1，数据预处理，收集本地区气象数据及臭氧浓度数据，并对数据进行必要的预处理操作，预处理包括数据整合，缺失值填充，异常值处理； S2，特征工程，进行本地区臭氧浓度与气象数据及时间维度的相关性分析，根据各气象因子与臭氧浓度相关系数排名，确定参与算法建模的特征项； S3，模型训练，根据筛选出的特征项分别采用SVM、KNN、RF、LSTM四种算法模型对历史数据进行模型训练； S4：模型评估，通过训练好的模型对验证集数据进行预测，采用模型评估算法对四种模型预测结果进行评估； S5：模型预测，选取模型评估结果排名前三的模型，分别采用三种模型对待预测数据进行模型预测； S6：模型修正，采用模型评估结果排名前三的模型对验证集的模型预测结果与验证集实测臭氧浓度建立多元线性关系，求解系数并对待预测数据的预测结果进行修正； 步骤S6模型修正过程如下： ； 其中，a，b，c，d由验证集模型预测结果与验证集实测臭氧浓度建立多元线性关系求取，y1，y2，y3分别为排名前三的模型针对当前时刻的预测结果。
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