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上海交通大学绳伟光获国家专利权

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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种多阵列粗粒度可重构架构的多层级并行性开发方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116048521B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310003557.X,技术领域涉及:G06F8/41;该发明授权一种多阵列粗粒度可重构架构的多层级并行性开发方法是由绳伟光;俞嘉力;杨伟东;蒋剑飞;景乃锋;王琴;毛志刚设计研发完成,并于2023-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种多阵列粗粒度可重构架构的多层级并行性开发方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种多阵列粗粒度可重构架构的多层级并行性开发方法,涉及粗粒度可重构架构编译器领域。输入的C++文件经过Polygeist处理成由MLIR中Affine方言和SCF方言组成的中间表达式;任务进行循环级的优化,并使用并行性分析和阵列间映射算法来开发高层次的任务级并行性和数据级并行性,并行信息通过CGRA方言形式进行存储,MLIR的方言会被翻译回带有并行信息的编辑后的C++文件;编辑后的C++文件经过Clang生成低级别的中间表达式,通过阵列内的映射算法开发循环级并行性和指令级并行性;在整合阵列间信息后,最终生成配置文件,完成整个流程。本发明降低映射复杂度,开发多层次的并行性,有效提升映射性能;扩展性强,可以与不同的阵列内映射方法进行组合和协同工作。

本发明授权一种多阵列粗粒度可重构架构的多层级并行性开发方法在权利要求书中公布了:1.一种多阵列粗粒度可重构架构的多层级并行性开发方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1、编译器输入的C++文件经过Polygeist处理变成由MLIR中Affine方言和SCF方言组成的中间表达式; 步骤2、对任务进行循环级的优化,并使用并行性分析和阵列间映射算法来开发高层次的任务级并行性和数据级并行性; 步骤3、将并行信息通过CGRA方言形式进行存储,MLIR的方言会被翻译回带有并行信息的编辑后的C++文件; 步骤4、编辑后的C++文件经过Clang生成低级别的中间表达式,并通过阵列内的映射算法开发循环级并行性和指令级并行性;在整合阵列间信息后,最终生成配置文件,完成整个流程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学,其通讯地址为:200240 上海市闵行区东川路800号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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