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龙图腾网获悉中国人民解放军火箭军工程大学申请的专利一种基于DA-PSR模型和复杂网络的重型平台抗毁性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116050886B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211607759.7，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于DA-PSR模型和复杂网络的重型平台抗毁性评估方法是由高钦和;黄通;刘志浩;李向阳;王冬;刘秀钰;马栋;高蕾;杜文正;程洪杰设计研发完成，并于2022-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于DA-PSR模型和复杂网络的重型平台抗毁性评估方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于DA‑PSR模型和复杂网络的重型平台抗毁性评估方法，以重型平台为对象，构建了一种抗毁性客观评估体系。构建了具有因果关联关系的评估指标体系，并提出了基于复杂网络理论节点介数值和k‑means算法的评估指标体系筛选方法，筛选出了剩余节点介数值占总介数值52.99％、剩余簇中心值占总簇中心值90.55％的精简评估指标体系；提出了基于互信息理论的指标赋权方法和基于极限损毁量化的指标计算方法，并通过量纲分析对PSR框架理论进行了改进，构建了抗毁性DA‑PSR评估模型；针对任务对性能需求的引导，提出了基于任务需求的判据量化和动态分级方法，评估出抗毁性评估值为0.7373的重型平台在不同任务下，评估等级分别呈现出“优、中、差”的差别。

本发明授权一种基于DA-PSR模型和复杂网络的重型平台抗毁性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于DA-PSR模型和复杂网络的重型平台抗毁性评估方法，其特征在于，包括： 步骤1：基于PSR框架理论构建抗毁性评估指标体系； 步骤2：基于复杂网络理论，构建重型平台结构部件与运行功能的拓扑网络； 步骤3：计算拓扑网络中的各个节点的节点介数值对抗毁性评估指标体系中的指标进行初步筛选，再采用k-mean算法对节点介数值进行划分聚类，采用成类剔除的筛选方法进行指标的二次筛选； 步骤4：基于步骤3筛选后的评估指标体系，构建重型平台抗毁性DA-PSR评估模型，利用基于互信息理论的指标赋权模型对平台抗毁性DA-PSR评估模型进行赋权，再基于极限损毁量化的指标计算模型进行评估指标计算，得到评估计算结果； 步骤5：对于不同的重型任务，根据抗毁性等级判据对重型平台的评估计算结果进行等级划分，判断其抗毁性； 所述构建重型平台抗毁性DA-PSR评估模型的具体步骤包括： 步骤41：建立抗毁性DA-PSR评估模型： 式中，I为评估结果，P为压力指标，S为状态指标，R为响应指标，ωi为第i个指标的权重，θ为指标数，*为标准化； 步骤42：构建基于互信息理论构建指标赋权模型，通过指标赋权模型计算第i个指标的权重ωi； 步骤43：构建基于极限损毁量化的指标计算模型，通过指标计算模型计算压力指标P，状态指标S，响应指标R； 步骤44：根据公式5得到该重型平台最终的评估结果。

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