首都医科大学附属北京友谊医院钱林学获国家专利权
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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京友谊医院申请的专利一种图像处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116109858B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211538631.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种图像处理方法和装置是由钱林学;支欣设计研发完成，并于2022-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像处理方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像处理方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括获取第一图像，以输入至检出模型，根据对应的输出坐标对第一图像进行截取，得到第二图像；将第二图像输入至分类模型，得到对应输出的第一数组并确定其中的目标元素，以记录相应的序号至目标集合；将第二图像输入至分割模型，得到对应输出的数据矩阵；调取预设的区域增强模型，根据目标集合和数据矩阵对第二图像进行相应的增强处理，以替换第一图像中被截取的部分；将替换后的第一图像输入至识别模型，得到对应输出的第二数组并确定其中的目标数据序号，从而确定第一图像对应的病变性质。从而，本发明的实施方式能够解决现有病灶识别准确率低的技术问题。
本发明授权一种图像处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 获取第一图像，以输入至训练好的检出模型，以根据对应的输出坐标对第一图像进行截取，得到第二图像； 将所述第二图像输入至训练好的分类模型，得到对应输出的第一数组，确定所述第一数组中的目标元素，并记录所述目标元素的序号至目标集合； 将所述第二图像输入至训练好的分割模型，得到对应输出的数据矩阵，并根据每个矩阵元素的坐标确定在第二图像中对应的区域； 调取预设的区域增强模型，根据所述目标集合和每个矩阵元素的数值，确定第二图像中每个对应区域的相应增强方式，以依次对第二图像包括的区域进行增强处理，并使用增强处理后的第二图像替换所述第一图像中被截取的部分； 将替换后的第一图像输入至训练好的识别模型，得到对应输出的第二数组，确定所述第二数组中的目标数据序号，调取预设的查找表以根据所述目标数据序号确定第一图像对应的病变性质。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学附属北京友谊医院，其通讯地址为：100050 北京市西城区永安路95号首都医科大学附属北京友谊医院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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